安装说明 1. 操作系统要求： 2. 处理器要求 3. Python 和 pip 版本要求： 4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况： 5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况： 第一种安装方式：使用 pip 安装 第二种安装方式：使用 conda 安装 第三种安装方式：使用 docker 安装 第四种安装方式：使...

CentOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 CentOS下从源码编译 环境准备 64位操作系统 CentOS 6 / 7 Python 2.7/3.5/3.6/3.7 pip或pip3 >= 9.0.1 选择CPU/GPU 目前仅支持在CentOS环...

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TensorRT库性能测试 测试环境 测试对象 ResNet50 MobileNet ResNet101 Inception v3 TensorRT库性能测试 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) Gold 5117 CPU @ 2.00GHz GPU:Tesla P4 TensorRT4.0, CUDA8.0, CU...

Windows下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 本机编译 验证安装 如何卸载 Windows下从源码编译 环境准备 Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.2，且仅支持单卡 Python 版本 3.6+/3.7+/3.8...

安装说明 1. 操作系统要求： 2. 处理器要求 3. Python 和 pip 版本要求： 4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况： 5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况： 第一种安装方式：使用 pip 安装 第二种安装方式：使用 conda 安装 第三种安装方式：使用 docker 安装 第四种安装方式：使...

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MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本) Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 b...

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