py_func py_func paddle.fluid.layers.py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ) [源代码] PaddlePaddle 通过py_func在Python端注册OP。py_func的设计原理在于Pad...

NumpyArrayInitializer NumpyArrayInitializer class paddle.fluid.initializer. NumpyArrayInitializer (value)[源代码] 该OP使用Numpy型数组来初始化参数变量。 参数： value （numpy） - 用于初始化变量的一个Num...

Tensor Tensor paddle.fluid. Tensor () Tensor用于表示多维张量，可以通过 np.array(tensor) 方法转换为numpy.ndarray。 示例代码 import paddle . fluid as fluid   t = fluid . Tensor () ...

2.8.2 Python-C-Api 2.8.2.1 例子 2.8.2.2. Numpy 支持 2.8.2 Python-C-Api Python-C-API是标准Python解释器（即CPython）的基础。使用这个API可以在C和C++中写Python扩展模块。很明显，由于语言兼容性的优点，这些扩展模块可以调用任何用C或者C++写的函数。 ...

unique unique paddle.unique ( x, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, dtype=’int64’, name=None ) [源代码] 返回Tensor按升序排序后的独有元素。 参数： x (T...

键入的内存视图 快速入门 使用记忆库视图 语法 索引 复制 转置 Newaxis 只读视图 与旧缓冲支持的比较 Python 缓冲支持 存储器布局 背景 简要概述 C，Fortran 和跨步存储器布局 内存视图布局的默认行为 C 和 Fortran 连续的内存视图 C 和 Fortran 连续副本 指定更一般的内存布局 Me...

Tensor Tensor paddle.fluid.Tensor ( ) Tensor用于表示多维张量，可以通过 np.array(tensor) 方法转换为numpy.ndarray。 示例代码 import paddle . fluid as fluid t = fluid . Tensor () set ...

2.3.4 用gdb除错段错误（segmentation faults） 2.3.4 用gdb除错段错误（segmentation faults） 如果有段错误，你不可以用pdb对它进行除错，因为在进入除错器之前，它会让Python解释器崩溃。同样的，如果在嵌入Python的C代码中有一个bug，pdb也是没用的。对于这种情况，我们可以转用gnu除错...