书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.013 秒,为您找到 1338 个相关结果.
  • 四、TensorFlow的低阶API

    四、TensorFlow的低阶API 四、TensorFlow的低阶API TensorFlow的低阶API主要包括张量操作,计算图和自动微分。 如果把模型比作一个房子,那么低阶API就是【模型之砖】。 在低阶API层次上,可以把TensorFlow当做一个增强版的numpy来使用。 TensorFlow提供的方法比numpy更全面,运算速度更...
  • 六、TensorFlow的高阶API

    六、TensorFlow的高阶API 六、TensorFlow的高阶API TensorFlow的高阶API主要是tensorflow.keras.models. 本章我们主要详细介绍tensorflow.keras.models相关的以下内容。 模型的构建(Sequential、functional API、Model子类化) 模型的训练...
  • TensorFlow 模型建立与训练

    TensorFlow 模型建立与训练 TensorFlow 模型建立与训练 本章介绍如何使用 TensorFlow 快速搭建动态模型。 模型的构建: tf.keras.Model 和 tf.keras.layers 模型的损失函数: tf.keras.losses 模型的优化器: tf.keras.optimizer 模型的评...
  • 在Colab中使用TensorFlow

    在Colab中使用TensorFlow 在Colab中使用TensorFlow Google Colab是谷歌的免费在线交互式Python运行环境,且提供GPU支持,使得机器学习开发者们无需在自己的电脑上安装环境,就能随时随地从云端访问和运行自己的机器学习代码。 学习资源 Colab官方教程 Google Colab Free GPU T...
  • TensorFlow.js 环境配置

    TensorFlow.js 环境配置 在浏览器中使用 TensorFlow.js 在 Node.js 中使用 TensorFlow.js 在微信小程序中使用 TensorFlow.js TensorFlow.js 环境配置 在浏览器中使用 TensorFlow.js 在 Node.js 中使用 TensorFlow.js 服务器端使用 ...
  • GPU版本TensorFlow安装指南

    GPU版本TensorFlow安装指南 GPU硬件的准备 NVIDIA驱动程序的安装 CUDA Toolkit和cnDNN的安装 GPU版本TensorFlow安装指南 GPU版本的TensorFlow可以利用NVIDIA GPU强大的计算加速能力,使TensorFlow的运行更为高效,尤其是可以成倍提升模型训练的速度。 在安装GPU版本的T...
  • TensorFlow安装与环境配置

    TensorFlow安装与环境配置 TensorFlow安装与环境配置 TensorFlow的最新安装步骤可参考官方网站上的说明(https://tensorflow.google.cn/install )。TensorFlow支持Python、Java、Go、C等多种编程语言以及Windows、OSX、Linux等多种操作系统,此处及后文均以Pyt...
  • 九、启动并运行 TensorFlow

    九、启动并运行 TensorFlow 九、启动并运行 TensorFlow TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库,特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单:首先在 Python 中定义要执行的计算图(例如图 9-1),然后 TensorFlow 使用该图并使用优化的 C++ 代码高效运行该图。 最重要的是,Te...