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四轴飞行器基本组成部分 四轴飞行器基本组成部分 本章将会为讲解四轴飞行器的基本组成部分，很多都争对Crazepony迷你四轴飞行器做了特殊的说明。但是很多基本组成部分，大小四轴都是相同的。按照模块划分，主要有下面几个部分。 动力部分：电机，电机驱动，桨叶 控制部分：MCU，传感器（IMU），遥控通信（2.4G和蓝牙）

API 文档 API 文档 欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。 在本版本中，飞桨框架对API做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考Paddl...

Node.js让您的前端开发像子弹飞一样 前言 项目需求 技术选型 Node.js简介 开发步骤 1.搭建环境 2.新建工程 3.前端组件 4.前端流程 5.学习Api 6.数据整理 7.D3.js渲染 8.代码调试 9.部署发布 总结 链接 参考 Node.js让您的前端开发像子弹飞一样 前言 从本文开始，我们...

ToTensor 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 ToTensor class paddle.vision.transforms. ToTensor ( keys=None ) [源代码] 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor 。 将形状为 （H x W x C）的...

模型存储与载入 一、存储载入体系简介 1.1 接口体系 1.1.1 动态图存储载入体系 1.1.2 静态图存储载入体系 1.1.3 高阶API存储载入体系 1.2 接口存储结果组织形式 二、参数存储载入（训练调优） 2.1 参数存储 2.2 参数载入 三、模型&参数存储载入（训练部署） 3.1 模型&参数存储 3.1.1 动转静训练 + 模...

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概述 概述 Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用Numpy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。 本节主要介绍Numpy如下功能： ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的...

Crazepony器件总览及选型说明 电机 & 桨叶 电池 2.4G无线射频 主控MCU（单片机） 电机驱动 陀螺仪加速度计 气压计 电子罗盘（磁力计） 蓝牙透传模块 USB转串口芯片 锂电池充电管理 摇杆电位器 陶瓷天线 Crazepony器件总览及选型说明 作者：nieyong 我们暂时不提供桨叶/空心杯电机/电...