Deeplearning Algorithms tutorial 深度递归神经网络(Deep Recurrent Neural Networks) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆...

神经元的逻辑计算 Warren McCulloch 和 Pitts 提出一个非常简单的生物神经元模型，这后来作为一个人工神经元成为众所周知：它有一个或更多的二进制（ON/OFF）输入和一个二进制输出。当超过一定数量的输入是激活时，人工神经元会激活其输出。McCulloch 和 Pitts 表明，即使用这样一个简化的模型，也有可能建立一个人工神经元网络来计...

Deeplearning Algorithms tutorial 径向基函数网络(Radial Basis Function Network) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无...

五、分子指纹GCN 5.1 模型 5.1.1 圆形指纹算法 5.1.2 分子指纹GCN算法 5.1.3 限制 5.2 实验 5.2.1 随机权重 5.2.2 可解释性 5.2.3 模型比较 五、分子指纹GCN 在材料设计领域的最新工作已经将神经网络用于材料筛选，其任务是通过学习样本来预测新型分子的特性。预测分子特性通常需要将分子图作...

1. 机器学习 1. 机器学习 机器学习图书馆。 bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。 CloudForest - 快速，灵活，多线程的决策树集合，用于纯Go中的机器学习。 eaopt - 进化优化库。 evoli - 遗传算法和粒子群优化库。 fonet - 用Go编写的深度神经网络库。 go-clust...

情感分析 背景介绍 说明: 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 ...

情感分析 背景介绍 模型概览 文本卷积神经网络简介（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 栈式双向LSTM（Stacked Bidirectional LSTM） 数据集介绍 配置模型 文本卷积神经网络 栈式双向LSTM 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器 提供数据并构建主训练循环 训练过程...

规模驱动机器学习发展 规模驱动机器学习发展 关于深度学习（神经网络）的一些想法在几十年前就有了，那为什么它们到现在才流行起来了呢？ 推动其近期发展的主要因素有两个： 数据可用性（data availability） ：如今人们在数字设备（笔记本电脑、移动设备等）上花费的时间越来越多，对应的数字化行为与活动产生了海量的数据，而这些数据都可以提供给...

Dropout 深度神经网络最流行的正则化技术可以说是 dropout。 它由 GE Hinton 于 2012 年提出，并在 Nitish Srivastava 等人的论文中进一步详细描述，并且已被证明是非常成功的：即使是最先进的神经网络，仅仅通过增加丢失就可以提高1-2％的准确度。 这听起来可能不是很多，但是当一个模型已经具有 95% 的准确率时，获...

5、路线图 这本书分为两个部分。 第一部分，机器学习的基础知识，涵盖以下主题： 什么是机器学习？它被试图用来解决什么问题？机器学习系统的主要类别和基本概念是什么？ 典型的机器学习项目中的主要步骤。 通过拟合数据来学习模型。 优化成本函数（cost function）。 处理，清洗和准备数据。 选择和设计特征。 使用交叉验证选择一个模型并调整超参数。...