数字识别 说明: 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Prog...

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TensorFlow 模型建立与训练 TensorFlow 模型建立与训练 本章介绍如何使用 TensorFlow 快速搭建动态模型。 模型的构建： tf.keras.Model 和 tf.keras.layers 模型的损失函数： tf.keras.losses 模型的优化器： tf.keras.optimizer 模型的评...

一、卷积运算 1.1 数学卷积 1.1.1 卷积定义 1.1.2 数学卷积与矩阵乘法 1.1.2.1 一维卷积和矩阵乘法 1.1.2.2 二维卷积和矩阵乘法 1.2 神经网络卷积 1.2.1 卷积定义 1.2.2 输入填充 1.2.3 三维卷积 1.2.4 降采样 1.2.5 梯度计算 一、卷积运算 1.1 数学卷积 1...

Deeplearning Algorithms tutorial 学习矢量化 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习...

术语中英对照表 术语中英对照表 张量 Tensor 变量 Variable 操作 Operation 优化器 Optimizer 层 Layer 损失函数 Loss Function 评估指标 Metrics 多层感知机 Multilayer Perceptron, MLP 卷积神经网络 Convolutional ...

Deeplearning Algorithms tutorial BIRCH 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥...

1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17. 神经网络模型（有监督） 1.17.1. 多层感知器 1.17.2. 分类 1.17.3. 回归 1.17.4. 正则化 1.17.5. 算法 1.17.6. 复杂度 1.17.7. 数学公式 1.17.8. 实用技巧 1.17.9. 使用 warm_start 的更多控制 1.17....

神经网络策略 让我们创建一个神经网络策略。就像之前我们编码的策略一样，这个神经网络将把观察作为输入，输出要执行的动作。更确切地说，它将估计每个动作的概率，然后我们将根据估计的概率随机地选择一个动作（见图 16-5）。在 CartPole 环境中，只有两种可能的动作（左或右），所以我们只需要一个输出神经元。它将输出动作 0（左）的概率p ，动作 1（右）的...