背景 挑战 目标 背景 挑战 目标 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式...

DM 数据迁移最佳实践 性能边界定位 数据迁移前 业务侧要点 Schema 的设计中 AUTO_INCREMENT 对业务的影响 是否使用聚簇索引 分库分表要点 分与合 悲观 DDL 锁与乐观 DDL 锁 其他限制与影响 上下游的数据类型 字符集与排序规则 实施侧要点 DM-master 与 DM-woker 部署实践 同步任务规划 ...

关于序列、自增列和并发 关于非阻塞性读和写以及并发 并发 是多个事务的同时执行，应用程序处理并发越好，它的可伸缩性就越大。一个可扩展的应用程序可以处理更大的工作量，同时系统资源使用量也会相应增加。 并发事务必须产生有意义和一致的结果。因此，多用户数据库必须提供以下能力： 数据并发，保证了多个用户能同时访问数据。 数据一致性，保证了每个用户都能看到...

关于序列、自增列和并发 关于非阻塞性读和写以及并发 并发 是多个事务的同时执行，应用程序处理并发越好，它的可伸缩性就越大。一个可扩展的应用程序可以处理更大的工作量，同时系统资源使用量也会相应增加。 并发事务必须产生有意义和一致的结果。因此，多用户数据库必须提供以下能力： 数据并发，保证了多个用户能同时访问数据。 数据一致性，保证了每个用户都能看到...

缓存一致性 概述 问题与方案 DB与缓存操作的原子性 方案一：较短的缓存时间 方案二：消息队列保证一致 方案三：订阅 binlog 方案四： dtm 二阶段消息方案 从库延时 防缓存击穿 更新缓存 删除缓存 标记删除法 防缓存穿透与缓存雪崩 应用能否做到强一致？ 先更新缓存还是DB 写入DB成功缓存失败情况 缓存降级升级中的...

同步数据到 MySQL 兼容数据库 创建同步任务，复制增量数据到 MySQL 兼容数据库 Sink URI 配置 mysql /tidb 灾难场景的最终一致性复制 使用前提 灾难恢复 同步数据到 MySQL 兼容数据库 本文介绍如何使用 TiCDC 创建一个将增量数据复制到下游 TiDB 数据库，或其他兼容 MySQL 协议数据库的 Cha...

复制组原理 复制组成员 主节点 备节点 事务日志 replicalog 数据复制 增量同步 全量同步 读写分离 写请求处理 读请求处理 节点一致性 最终一致性 强一致性 复制组原理 复制组副本间通过拷贝和重放事务日志来实现数据同步。 复制组成员 一个复制组由一个或者多个节点组成。复制组内有两种不同的角色：主节点和备节点...

同步数据到 MySQL 兼容数据库 创建同步任务，复制增量数据到 MySQL 兼容数据库 Sink URI 配置 mysql /tidb 灾难场景的最终一致性复制 使用前提 灾难恢复 同步数据到 MySQL 兼容数据库 本文介绍如何使用 TiCDC 创建一个将增量数据复制到下游 TiDB 数据库，或其他兼容 MySQL 协议数据库的 Cha...

分布式事务 概述 解决方案 更多应用场景 分布式事务 概述 在微服务架构中，当我们需要跨服务保证数据一致性时，原先的数据库事务力不从心，无法将跨库、跨服务的多个操作放在一个事务中。这样的应用场景非常多，我们可以列举出很多： 订单系统：需要保证创建订单和扣减库存要么同时成功，要么同时回滚 跨行转账场景：数据不在一个数据库，但需要保证余额扣减和...

分布式事务 概述 解决方案 更多应用场景 分布式事务 概述 在微服务架构中，当我们需要跨服务保证数据一致性时，原先的数据库事务力不从心，无法将跨库、跨服务的多个操作放在一个事务中。这样的应用场景非常多，我们可以列举出很多： 订单系统：需要保证创建订单和扣减库存要么同时成功，要么同时回滚 跨行转账场景：数据不在一个数据库，但需要保证余额扣减和...