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  • 近似向量连接-LSH(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 近似向量连接采用LSH算法返回左表和右表中距离低于阈值的向量对。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 distanceType 距离度量方式 聚类使用的距离类型,支持EUCLIDEAN 和 JACCARD S...
  • 支持向量机预测(stream)

    支持向量机流预测 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 支持向量机流预测 功能介绍 load 支持向量机的model,对流数据进行预测。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名,默认值是null String nul...
  • 6. 支持向量机

    第6章 支持向量机 支持向量机 概述 支持向量机 场景 支持向量机 原理 SVM 工作原理 寻找最大间隔 为什么寻找最大间隔 怎么寻找最大间隔 SMO 高效优化算法 SVM 开发流程 SVM 算法特点 课本案例(无核函数) 项目概述 开发流程 核函数(kernel) 使用 项目案例: 手写数字识别的优化(有核函数) 项目概述 开发...
  • 6.3 转换向量类型

    6.3 转换向量类型 6.3.1 问题 6.3.2 方案 6.3 转换向量类型 6.3.1 问题 你想在数值向量、字符串向量和因子向量间做转换。 6.3.2 方案 假设你刚开始有一个数值型向量 n : n <- 10 : 14 n #> [1] 10 11 12 13 14 将这个数值型向量转换为其他两种类型(...
  • 行存转向量化

    行存转向量化 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 行存转向量化 可获得性 本特性自openGauss 3.0.0版本开始引入。 特性简介 将行存表的查询转换为向量化执行计划执行,提升复杂查询的执行性能。 客户价值 由于行存执行引擎在执行包含较多表达式或者关联操作的复杂查询时,性能表现不佳;而向量...
  • 支持向量机预测(stream)

    支持向量机流预测 功能介绍 算法参数 脚本示例 运行脚本 运行结果 支持向量机流预测 功能介绍 load 支持向量机的model,对流数据进行预测。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名,默认值是null String n...
  • 向量数据库简介

    向量数据库简介 向量数据库简介 Milvus Overview Feature Vector Traditional Database Vector Indexing Methods Feature Vector Database
  • 字词的向量表示

    Vector Representations of Words 亮点 动机: 为什么需要学习 Word Embeddings? 处理噪声对比训练 Skip-gram 模型 建立图形 训练模型 嵌套学习结果可视化 嵌套学习的评估: 类比推理 优化实现 总结 Vector Representations of Words 在本教...
  • 配置向量化执行引擎

    配置向量化 配置向量化 openGauss数据库支持行执行引擎和向量化执行引擎,分别对应行存表和列存表。 一次一个batch,读取更多数据,节省IO。 batch中记录较多,CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行,函数调用次数少。 一次处理一批数据,效率高。 openGauss数据库所以对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能...