本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。

DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源，主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便。

TOML 旨在成为一个语义明显且易于阅读的最小化配置文件格式。TOML 被设计成可以无歧义地映射为哈希表。TOML 应该能很容易地被解析成各种语言中的数据结构。

CrateDB 是一个分布式的 SQL 数据库，使得实时存储和分析大量的机器数据变得简单。CrateDB 提供了通常与 NoSQL 数据库相关的可扩展性和灵活性，最小的 CrateDB 集群可以轻松地每秒摄取数万条记录。这些数据可以在整个集群中实时地、临时地、并行地进行查询。

程序员友好的 Golang ORM， 具有高易用性：全功能 ORM；关联 (has one，has many，belongs to，many to many，多态，单表继承)； Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法；支持 Preload、Joins 的预加载； 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To ...

Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。

Python 是 Guido Van Rossum 创建的通用编程语言。 如果您刚刚开始编程生涯，Python 因其优雅的语法和可读代码而广受赞誉。Python 最适合您。 使用 Python，您可以完成 GUI 开发，Web 应用，系统管理任务，财务计算，数据分析，可视化以及列表等所有工作。

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