不同于传统 Shell 书籍，本书并未花大篇幅去介绍 Shell 语法，而是以面向“对象” 的方式引入大量的实例介绍 Shell 日常操作，“对象” 涵盖数值、逻辑值、字符串、文件、进程、文件系统等。这样有助于学以致用，并在用的过程中提高兴趣。也可以作为 Shell 编程索引，在需要的时候随时检索。

本书不直接介绍 Go 语言的语法基础，内容将面向项目实践，同时会针对核心细节进行分析。而在实际项目迭代中，常常会出现或多或少的事故，因此本书也针对 Go 语言的大杀器（分析工具）以及常见问题进行了全面讲解。

这是一本很经典的Python入门教材，也是一本很适合初学者的编程入门书籍。网上有过一些翻译，不过我觉得都还是自己动手来尝试一下，这样更有利于深入了解和体验，所以就再造轮子了。这是Think Python这本书的第二版，本次使用的是Python3，与Python2有很多不同，这些不同之处会有标注。

本书一共八个章节，分别讲述了如何使用 TypeScript 正确编写 Sequelize 模型，如何正确的书写 TS 代码提示接口，如何定义模型以及字段类型，如何定义模型之前的关联关系，怎样理解模型之间的关系，什么是模型关系的多态，如何对查询条件进行限定，生命周期函数，数据库迁移等。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

目前社区有很多 Vue.js 的源码解析文章，但是质量层次不齐，不够系统和全面，这本电子书的目标是全方位细致深度解析 Vue.js 的实现原理，让同学们可以彻底掌握 Vue.js。目前分析的版本是 Vue.js 的最新版本 Vue.js 2.5.17-beta.0，并且之后会随着版本升级而做相应的更新，充分发挥电子书的优势。

RxJS 是使用 Observables 的响应式编程的库，它使编写异步或基于回调的代码更容易。这个项目是 Reactive-Extensions/RxJS(RxJS 4) 的重写，具有更好的性能、更好的模块性、更好的可调试调用堆栈，同时保持大部分向后兼容，只有一些破坏性的变更(breaking changes)是为了减少外层的 API 。本书为 RxJS ...

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。