Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点（节点）和数万亿个边缘的图数据库解决方案，同时仍然提供毫秒延迟。Nebula 的目标是为超大规模图提供高并发，低延迟的读、写和计算。

Pony 是一个面向对象的基于 Actor 模型的安全而且高性能的编程语言。Pony 提供 Sublime 和 Atom 编辑插件，同时很快将提供 vim 和 Visual Studio 支持。可使用 LLDB 和 GDB 进行调试。

Sequelize.js 提供对 MySQL，MariaDB，SQLite 和 PostgreSQL 数据库的简单访问，通过映射数据库条目到对象，或者对象到数据库条目。简而言之，就是 ORM（Object-Relational-Mapper）。Sequelize.js 完全是使用 JavaScript 编写，适用于 Node.js 的环境。

世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案。Nebula Graph 的目标是为超大规模图数据提供高并发，低延时的读、写及计算。Nebula Graph 是一个开源项目，期待与社区合作共同推广图数据库。

Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点（节点）和数万亿个边缘的图数据库解决方案，同时仍然提供毫秒延迟。Nebula 的目标是为超大规模图提供高并发，低延迟的读、写和计算。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

ArangoDB是ArangoDB GmbH开发的免费开源本机多模型数据库系统。数据库系统支持三种数据模型，一种数据库核心和一种统一的查询语言AQL。查询语言是声明性的，允许在单个查询中组合不同的数据访问模式。 ArangoDB是一个NoSQL数据库系统，但AQL在很多方面与SQL类似。

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...