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MongoDB数据量大于2亿后遇到的问题 及原因分析 一、数据增长情况 二、遇到的情况及解决方法 优化处理方法： 原因分析： 数据量过大后，从节点时尔出现CPU load 负载过高，从节点尤其明显。 表存储大小： 444G, 索引 id 3.9G, TraceId_1 大小：11G 原因分析： 3.此前数据库从节点内存升级后（16G —> 3...

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BGSAVE BGSAVE 在后台异步(Asynchronously)保存当前数据库的数据到磁盘。 BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ，然后 Redis fork 出一个新子进程，原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求，而子进程则负责将数据保存到磁盘，然后退出。 客户端可以通过 LASTSAVE 命令查看相关信息，判断...

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