认知篇 为什么我们应该学好英语 学习金字塔理论 该如何学习英语 学习的根本动机 早起毁一天 不自量力 并不享受所做的事情 没有合理的学习计划 认识自己的情绪 该做与不该做 认知篇 为什么我们应该学好英语 首先我们应该明白 英语 是一门使用 广泛 的语言，其广泛程度可以从维基百科的用户结构窥探一二：英语作为全球使用范围最广的...

数据集定义与加载 一、框架自带数据集 二、自定义数据集 三、数据加载 数据集定义与加载 深度学习模型在训练时需要大量的数据来完成模型调优，这个过程均是数字的计算，无法直接使用原始图片和文本等来完成计算。因此与需要对原始的各种数据文件进行处理，转换成深度学习模型可以使用的数据类型。 一、框架自带数据集 飞桨框架将深度学习任务中常用到的数据集...

Warm-up: numpy Warm-up: numpy 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧几里得误差来学习从x到y的映射. 我们只用到了numpy, 完全手写实现神经网络, 包括前向计算, 误差...

题目描述（中等难度） 解法一 二分法 总 题目描述（中等难度） 判断一个矩阵中是否存在某个数，矩阵是有序的。 解法一 二分法 看到了有序序列，啥都不用想直接二分，只需要考虑到怎么把二分时候的下标转换为矩阵的行、列下标就可以了，很简单，用除法和求余就够了。 public boolean searchMatrix ( int [][...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

语义角色标注 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 模型配...

语义角色标注 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 模型配...

3.3. 线性回归的简洁实现 3.3.1. 生成数据集 3.3.2. 读取数据 3.3.3. 定义模型 3.3.4. 初始化模型参数 3.3.5. 定义损失函数 3.3.6. 定义优化算法 3.3.7. 训练模型 3.3.8. 小结 3.3.9. 练习 3.3. 线性回归的简洁实现 随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越...