一、Metrics介绍 二、统计项汇总 三、使用方法 四、业务定制 一、Metrics介绍 基于netflix spectator Foundation-metrics通过SPI机制加载所有MetricsInitializer实现，实现者可以通过MetricsInitializer中的getOrder规划执行顺序，order数字越小，越...

3.4 计数其他东西 3.4 计数其他东西 计数词汇是有用的，我们也可以计数其他东西。例如，我们可以查看文本中词长的分布，通过创造一长串数字的列表的FreqDist ，其中每个数字是文本中对应词的长度： >>> [ len ( w ) for w in text1 ] ![[ 1 ]](/ projects / nlp - py ...

系统。query_log Help wanted! The following content of this documentation page has been machine-translated. But unlike other websites, it is not done on the fly. This translated tex...

GLOBAL_THREAD_WAIT_STATUS GLOBAL_THREAD_WAIT_STATUS 通过该视图可以检测所有节点上工作线程（backend thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。具体事件信息请参见15.3.67-表2 等待状态列表 、15.3.67-表3 轻量级锁等待事件列表 、15.3.67-...

稀疏更新 embedding使用例子: 稀疏更新 Fluid的 embedding 层在单机训练和分布式训练时，均可以支持“稀疏更新”，即梯度以sparse tensor 结构存储，只保存梯度不为0的行。在分布式训练中，对于较大的embedding层，开启稀疏更新有助于减少通信数据量，提升训练速度。 在paddle内部，我们用lookup_ta...

稀疏更新 embedding使用例子: 稀疏更新 Fluid的 embedding 层在单机训练和分布式训练时，均可以支持“稀疏更新”，即梯度以sparse tensor 结构存储，只保存梯度不为0的行。在分布式训练中，对于较大的embedding层，开启稀疏更新有助于减少通信数据量，提升训练速度。 在paddle内部，我们用lookup_ta...

图表概述 1 功能概述 2 图表类型 3 功能区介绍 图表概述 1 功能概述 图表属于数据大屏功能中重要的一部分，可通过简单的拖拉拽将数据集中的数据做成各种图表，并设置图表的颜色、大小、标签、图例、标题等属性。 2 图表类型 指标（仪表盘、水波图） 表格（明细表格、汇总表格） 线/面图（基础折线图、面积图、堆叠折线图） 柱状图（基础柱状图...

图表概述 1 功能概述 2 图表类型 3 功能区介绍 图表概述 1 功能概述 图表属于数据大屏功能中重要的一部分，可通过简单的拖拉拽将数据集中的数据做成各种图表，并设置图表的颜色、大小、标签、图例、标题等属性。 2 图表类型 指标（仪表盘、水波图、指标卡） 表格（明细表格、汇总表格、透视表格） 线/面图（基础折线图、面积图、堆叠折线图） ...

产品定位 问题反馈 联系我们 产品定位 GreatSQL开源数据库是适用于金融级应用的国内自主MySQL版本，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询等特性，可以作为MySQL或Percona Server的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容MySQL或Percona Server。 GreatSQL开源数据库适用于...