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    分布式CPU训练最佳实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练最佳实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从两个方面来考虑:1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ,可以充分利用多个CPU的计...
  • OCK SCRLOCK加速分布式锁

    OCK SCRLock加速分布式锁 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 OCK SCRLock加速分布式锁 可获得性 本特性自openGauss 5.0.0版本开始引入。 特性简介 使用SCRLock提供分布式锁能力,提高分布式锁性能。 客户价值 随着数据规模和数据节点的增加,节点之间获取分布式...
  • Rook-Ceph 分布式存储

    Rook-Ceph 分布式存储 概述 安装部署 前提条件 部署 Rook-Ceph 部署 Rook Operator 创建Ceph集群 验证Ceph集群 提供存储 创建共享存储 创建块存储 创建对象存储 PUT 或 GET 对象 供集群外部访问 访问dashboard Rook-Ceph 分布式存储 概述 Ceph 引入...
  • Rook-Ceph 分布式存储

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  • 多进程和分布式计算

    多进程和分布式计算 访问代码以及加载库 启动和管理 worker 进程 数据转移 全局变量 并行的Map和Loop 远程引用和 AbstractChannel Channel 和 RemoteChannel 远程调用和分布式垃圾回收 本地调用 共享数组 共享数组与分布式垃圾回收 集群管理器 自定义集群管理器的传输方式 LocalMan...
  • 分布式版通用参数配置

    分布式版通用参数配置 cn.toml 默认参数 扩展参数 tn.toml 默认参数 扩展参数 log.toml 默认参数 扩展参数 proxy.toml 默认参数 扩展参数 分布式版通用参数配置 在 matrixone/etc/launch-with-proxy/ 目录下,有四个配置文件:cn.toml、tn.toml、prox...
  • 分布式记账与区块链

    分布式记账与区块链 分布式记账的难题 区块链的三次热潮 分布式记账的重要性 分布式记账的现状与未来 分布式记账与区块链 金融行业是对前沿信息科技成果最敏感的行业之一。特别是对记账科技,其每次突破都会引发金融领域的重要革新,进而对社会生活的各个方面产生阶段性的影响。那么,从技术层面看,区块链到底解决了什么记账难题呢? 分布式记账的难题 分布式...
  • 同步本地和分布式缓存

    同步本地和分布式缓存 验证本地副本 一次验证多个缓存项目 同步本地和分布式缓存 我们可以通过下面的简单算法实现该目的: 检查本地缓存的键(key); 如果本地缓存存在该键,则返回它的值; 如果本地缓存不存在该键,则尝试在分布式缓存中找; 如果分布式缓存存在该键,则返回它的值并把它添加到本地缓存; 如果分布式缓存不存在该键,则从数据库中获取,并...
  • 利用Zookeeper构建分布式系统

    消息延迟 处理器速度 时钟漂移 对于分布式系统,现阶段有着许多的定义,对于本书而言,我们把它定义为有多个软件组件构成的系统,它们独立的并发的行的,并且跨越多个物理机。有很多理由以分布式的方式去设计一个系统。一个分布式系统有能力通过运行多个组件来发掘多个处理器的能力,也许是并发复制。因为某种策略的原因,一个系统可能是分布在不同的地方,比如在多个地方的服...
  • TiDB 分布式执行框架介绍

    TiDB 分布式执行框架 使用场景 使用限制 启用前提 启用步骤 实现原理 另请参阅 TiDB 分布式执行框架 TiDB 采用计算存储分离架构,具有出色的扩展性和弹性的扩缩容能力。从 v7.1.0 开始,TiDB 引入了一个分布式执行框架,以进一步发挥分布式架构的资源优势。该框架的目标是对基于该框架的任务进行统一调度与分布式执行,并提供整体...