在学习Web安全的过程中，深切地感受到相关的知识浩如烟海，而且很大一部分知识点都相对零散，如果没有相对清晰的脉络作为参考，会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来，最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

在浏览器中提供丰富的音频和视频实时通信和点对点数据交换，不需要私有插件。这个简明的实践指南向您展示了如何使用新兴的Web实时通信(WebRTC)技术来构建一个浏览器到浏览器的应用程序。作者通过实例学习的方法非常适合那些希望理解实时通信的 web 程序员，以及不熟悉 HTML5 和基于 javascript 的客户端-服务器 web 编程的电信架构师。

本书适用于Golang程序员。您之前应该阅读有关Go的介绍性书籍，或者已经完成了Go By Example。本书的内容包括但不限于并发、网络编程、垃圾回收、组合、GO UNIX系统编程、基本数据类型（Array,Slice,Map）、GO源码、反射，接口，类型方法等高级概念。阅读本书需要一定的编程经验。如果你在工作中使用Go或者业余时间爱好GO，那么这本书一...

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

按照惯例，在介绍一个新技术之前总是要为它背书的，作为 React 受众在开始接触之前肯定会有一些喜闻乐见的疑问：为什么不用 Backbone？为什么不用 Angular？在没有真正使用之前，其实没法评价哪一个好，没有最好的，只有最合适的，如 Why React 所说，Give it five minutes，希望你能克服初次遇到 JSX 这种存在的偏见去尝试...

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

百度飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

WeTrident由微众银行App团队开发。开发过程中我们调研了其他RN开发框架，发现大部分适合比较小的项目，或者是用到后期要真实运营时还需要补充很多运营相关的基础能力。要开发真正商业运营的App，需要很多打磨，用现有的框架无法做到快速地、高质量地开发。因为这些痛点，促使我们开发了WeTrident，希望在开发、运营、测试几方面提供更好的基础开发设施。

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