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  • Python 3.7 官方教程

    Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高层次的数据结构,还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为在很多领域多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
  • How to eat TensorFlow2 in 30 days

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • Practical Common Lisp

    这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包,等等。而接下来的9 个章节则翔实地...
  • Apache Kafka v3.0 Documentation

    Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。
  • TitanOne开发Electron应用程序

    这本书主要是介绍基于开源项目Electron来开发的TitanOne框架,在框架中介绍了TitanOne的基本的原理和基本使用方法,以及我们自己开发的websocket通讯组件和消息提示等组件,最后给出了关于项目的打包和自动更新方面的内容,我们围绕着TitanOne来构建桌面应用程序涉及到的底层问题来介绍。
  • spark机器学习算法研究和源码分析

    本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
  • 深入解析Go

    因为自己对Go底层的东西比较感兴趣,所以抽空在写一本开源的书籍《深入解析Go》。写这本书不表示我能力很强,而是我愿意分享,和大家一起分享对Go语言的内部实现的一些研究。深入理解Go。
  • 18个AWK的经典实战案例

    AWK 是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。之所以叫 AWK 是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。
  • Linkerd官方文档中文版

    Linkerd 是一个提供弹性云端原生应用服务网格的开源项目。其核心是一个透明代理,可以用它来实现一个专用的基础设施层以提供服务间的通信,进而为软件应用提供服务发现、路由、错误处理以及服务可见性等功能,而无需侵入应用内部本身的实现。
  • PHP 最佳实践(译)

    :PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。