Normalize-zh.css是根据对Normalize.css的源码分析后，经过学习与整理，将源代码中的英文注释文档翻译为中文版本，方便国内的开发者学习和使用，我深知此版本一定有很多不足，希望能得到大家的理解和支持，同样也很愿意和大家一起完善。

pandyle是一个基于jquery的MVVM库。它为jquery提供了基本的模板和组件功能。pandyle秉承jquery -- write less, do more 的设计理念，主要关注点即在于简单，它的大小只有7kb（压缩后），易学易用，努力减少你书写的代码量，并且更贴合传统的jquery的书写方式。

Makefile是一个在Unix，Linux及其版本上运行的程序构建工具。它有助于简化可能需要各种模块的构建程序可执行文件。要确定模块需要如何编译或重新编译在一起，需要用户在 Makefile 中定义make的行为。本教程会增强你对 Makefile 的结构和实用的了解。

wap2app 是一个将现有M站（也称手机wap站，区别于pc的web站）快速发布成 App 的增强方案，通过 DCloud 的 wap2app 框架，进行简单的配置和必要的编程，即可完成M站的体验强化，达到原生应用的功能体验，进而再发布为原生安装包或流应用。

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Choerodon UI 分Basic和Pro。Basic是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件，满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro自研 DataSet 数据源，基于 DataSet 结合组件，实现数据驱动，符合低代码理念，专为中后台企业项目提高开发效率而生。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。