6. 按工作日和年测量犯罪 # 读取crime数据集，将REPORTED_DATE作为一列 In [ 105 ]: crime = pd . read_hdf ( 'data/crime.h5' , 'crime' ) crime . head () Out [ 105 ]: # 可以通过Ti...

9.4 总结 本章的目的是熟悉一些基本的数据可视化操作，使用pandas，matplotlib，和seaborn。如果视觉显示数据分析的结果对你的工作很重要，我鼓励你寻求更多的资源来了解更高效的数据可视化。这是一个活跃的研究领域，你可以通过在线和纸质的形式学习许多优秀的资源。 下一章，我们将重点放在pandas的数据聚合和分组操作上。

Jupyter Installation Usage Jupyter pyprql contains pyprql.magic , a thin wrapper of JupySQL ’s SQL IPython magics. This allows us to run PRQL interactively on Jupyter/IPytho...

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可视化统计关系 用散点图关联变量 强调线图的连续性 聚合和表示不确定性 Plotting subsets of data with semantic mappings 用日期数据绘图 显示与切面的多种关系 可视化统计关系 译者：JNJYan 统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化是此...

9.3 其它的Python可视化工具 与其它开源库类似，Python创建图形的方式非常多（根本罗列不完）。自从2010年，许多开发工作都集中在创建交互式图形以便在Web上发布。利用工具如Boken（https://bokeh.pydata.org/en/latest/）和Plotly（https://github.com/plotly/plotly.py...

Data Science in Visual Studio Code Prerequisites Set up a data science environment Prepare the data Train and evaluate a model (Optional) Use a neural network to increase accur...

Plotting Introduction Imports One Dimension Simple Example Additional Arguments Adding to Existing Axis Controlling the figure size Multiple lines showing variation along a d...

Installation Required dependencies Optional dependencies For netCDF and IO For accelerating xarray For parallel computing For plotting Instructions Testing Performance Monit...

IceCube: Detecting Cosmic Rays Who am I? What problem am I trying to solve? How Dask Helps us Pain points of using Dask Technology that we use around Dask IceCube: Detecti...