PyTorch 是什么？ 新手入门 Tensors(张量） 操作 NumPy Bridge 转换一个 Torch Tensor 为 NumPy 数组 转换 NumPy 数组为 Torch Tensor CUDA Tensors PyTorch 是什么？ 译者：@小王子 校对者：@李子文 它是一个基于 Python 的科学计...

3.9 大型数组运算 问题 解决方案 讨论 3.9 大型数组运算 问题 你需要在大数据集(比如数组或网格)上面执行计算。 解决方案 涉及到数组的重量级运算操作，可以使用 NumPy 库。NumPy 的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象，相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。下面是一个简单的小例子，向你展...

4-2,张量的数学运算 一，标量运算 二，向量运算 三，矩阵运算 四，广播机制 4-2,张量的数学运算 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的数学运算。 ...

Scientific Applications Context Tools IPython Libraries NumPy Numba SciPy Matplotlib Pandas xarray Rpy2 PsychoPy Resources Unofficial Windows Binaries for Python Extens...

如何写新的Python OP py_func接口概述 如何使用py_func编写Python Op 注意事项 如何写新的Python OP PaddlePaddle Fluid通过 py_func 接口支持在Python端自定义OP。 py_func的设计原理在于Paddle中的LodTensor可以与numpy数组可以方便的互相转换，从而可...

2.8.5 Cython 2.8.5.1 例子 2.8.5.2 Numpy支持 2.8.6 总结 2.8.5 Cython Cython既是写C扩展的类Python语言，也是这种语言的编译器。Cython语言是Python的超集，带有额外的结构，允许你调用C函数和C类型的注释变量和类属性。在这个意义上，可以称之为带有类型的Python。 除了...

3-2 Mid-level API: Demonstration 1. Linear Regression Model 2. DNN Binary Classification Model 3-2 Mid-level API: Demonstration The examples below use mid-level APIs in Tenso...

5-1,数据管道Dataset 一，构建数据管道 二，应用数据转换 三，提升管道性能 5-1,数据管道Dataset 如果需要训练的数据大小不大，例如不到1G，那么可以直接全部读入内存中进行训练，这样一般效率最高。 但如果需要训练的数据很大，例如超过10G，无法一次载入内存，那么通常需要在训练的过程中分批逐渐读入。 使用 tf.data A...

Recognition of MNIST Handwritten Digits Introduction of MNIST Dataset Define Training Model Implementation of Job Function for Training global_function Decorator Setup Optimize...