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核密度估计
核密度估计 单元估计 多元估计 核密度估计 一个常见的统计学问题是从一个样本中估计随机变量的概率密度分布函数（PDF）这个问题被称为密度估计，对此最著名的工具是直方图。直方图是一个很好的可视化工具（主要是因为每个人都理解它）。但是对于对于数据特征的利用却并不是非常有效率。 核密度估计(KDE对于这个问题)是一个更有效的工具。这个gaussian... -
Extrude
Extrude Mouse Clicks Extrude Reference Mode Edit Mode Menu Armature ‣ Extrude Hotkey E, Shift-E When you press E, for each selected tip (either explicitly or implicitly... -
Extrude
Extrude Mouse Clicks Extrude Reference Mode: Edit Mode Menu: Armature ‣ Extrude Shortcut: E, Shift-E When you press E, for each selected tip (either explicitly or implic... -
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Interior
Interior Settings Tips: Preventing Collapse Stiff Quads Bending Stiffness Interior In between each neighboring vertex of a mesh, you typically create edges to connect them. ... -
Subplots
Subplots Automatic figure size Automatic subplot spacing Axis sharing A-b-c subplot labels Arbitrary physical units Subplots Automatic figure size By default, ProPlot au... -
二十九、3D 绘图
二十九、3D 绘图 二十九、3D 绘图 您好，欢迎阅读 Matplotlib 教程中的 3D 绘图。 Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。 首先，我们需要引入一些完整的模块： from mpl_toolkits . mplot3d import axes3d import matplotlib . p... -
PSR-7 HTTP Request
HTTP Request (PSR-7) Overview Constructor Getters getBody() getHeader() getHeaderLine() getHeaders() getMethod() getProtocolVersion() getRequestTarget() getUri() Existen... -
11.18 Option hooks (*)
11.18 Option hooks (*) 11.18 Option hooks (*) Sometimes you may want to change certain chunk options dynamically according to the values of other chunk options. You may use the... -
九、使用 Python 进行数据可视化
九、使用 Python 进行数据可视化 Pyplot vs Pylab 折线图 散点图 创建散点图 数字和轴域 九、使用 Python 进行数据可视化 原文：Data Visualization with Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 数据可视化可能意味着不同的东西。 在这里，我们将使用...