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  • 3.1 索引列表 VS 字典

    3.1 索引列表 VS 字典 3.1 索引列表 VS 字典 我们已经看到,文本在 Python 中被视为一个词列表。链表的一个重要的属性是我们可以通过给出其索引来“看”特定项目,例如text1[100] 。请注意我们如何指定一个数字,然后取回一个词。我们可以把链表看作一种简单的表格,如3.1 所示。 图 3.1:列表查找:一个整数索引帮助我们访...
  • Opensearch-py-ml

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  • 1.4 词汇计数

    1.4 词汇计数 1.4 词汇计数 关于前面例子中出现的文本,最明显的事实是它们所使用的词汇不同。在本节中,我们将看到如何使用计算机以各种有用的方式计数词汇。像以前一样,你将会马上开始用 Python 解释器进行试验,即使你可能还没有系统的研究过 Python。通过修改这些例子测试一下你是否理解它们,尝试一下本章结尾处的练习。 首先,让我们算出文本...
  • Overview

    Deeplearning4j’s NLP Functionality SentenceIterator Tokenizer Vocab Deeplearning4j’s NLP Functionality Although not designed to be comparable to tools such as Stanford CoreN...
  • R Packages Used for Examples

    R Packages Used for Examples R Packages Used for Examples base . R Core Team (2017). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Compu...
  • 3.2 字符串:最底层的文本处理

    3.2 字符串:最底层的文本处理 字符串的基本操作 输出字符串 访问单个字符 更多的字符串操作 3.2 字符串:最底层的文本处理 现在是时候研究一个之前我们一直故意避开的基本数据类型了。在前面的章节中,我们侧重于将文本作为一个词列表。我们并没有细致的探讨词汇以及它们是如何在编程语言中被处理的。通过使用 NLTK 中的语料库接口,我们可以忽略这...
  • Neural

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  • Opensearch-py-ml

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  • Opensearch-py-ml

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