ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 数据压缩 数据的磁盘存储 多核心并行处理 多服务器分布式处理 支持SQL 向量引擎 实时的数据更新 索引 适合在线查询 支持近似计算 支持数据复制和数据完整性 ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 在一个真正的列式数据库管理系统中，除了数据本身外...

TiDB Storage Key-Value pairs Local storage (RocksDB) Raft protocol Region MVCC Distributed ACID transaction TiDB Storage This document introduces some design ideas and key...

ClickHouse的特性 真正的列式数据库管理系统 数据压缩 数据的磁盘存储 多核心并行处理 多服务器分布式处理 支持SQL 向量引擎 实时的数据更新 索引 适合在线查询 支持近似计算 支持数据复制和数据完整性 限制 ClickHouse的特性 真正的列式数据库管理系统 在一个真正的列式数据库管理系统中，除了数据本身外...

核心问题：分片(Partition) Partition All：分库分表 Partition Engine: Spanner Partition Storage: Aurora、PolarDB 对比 参考 传统的关系型数据库有着悠久的历史，从上世纪60年代开始就已经在航空领域发挥作用。因为其严谨的强一致保证以及通用的关系型数据模型接口，获得了...

参考文献 参考文献 Alfred V. Aho, John E. Hopcroft, and Jeffrey D. Ullman: Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, 1983. ISBN: 978-0-201-00023-8 Thomas H. Cormen, Charles E. ...

Tera表格数据模型及实现 一、概述 二、操作 随机写 随机读 扫描 三、存储原理 四、实现 1. 主要数据结构 TabletIO TeraKey TabletWriter CompactStratgy TabletIterator 2. 随机写 3. 随机读、扫描 4. 读放大优化 迭代器缓存 后台compact 内存com...

单行事务设计 背景 功能 约束 设计和实现 单行事务设计 Copyright 2016, Baidu, Inc. 背景 Tera的RowMutation接口提供了单行写入的原子语义，但对于read-modify-write操作没有原子性保证 Tera的原子操作接口（特别是对整型数据）覆盖了一些简单的read-modify-write需...

前言 基本概念 基于RSM的Fault-Tolerant KV 基于RSM的事务 基于共享存储的事务 基于高可用KV的事务 基于单机事务引擎实现高可用事务 对比 总结 前言 本文试图讨论这几个问题： MySQL的redo log和binlog为什么要用XA MongoDB的oplog是按照什么顺序复制 Raft真的只能串行Appl...

ClickHouse的特性 真正的列式数据库管理系统 数据压缩 数据的磁盘存储 多核心并行处理 多服务器分布式处理 支持SQL 向量引擎 实时的数据更新 索引 适合在线查询 支持近似计算 Adaptive Join Algorithm 支持数据复制和数据完整性 角色的访问控制 限制 ClickHouse的特性 真正的列式...

Deploying on Google App Engine Configuration Running and deployment Linux Mac, Windows Configuring the handler Avoid the filesystem Memcache Datastore issues Lack of JOINs ...