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第 005 篇:edgeDB,一种基于PostgreSQL的新型的图关系数据库
1194
2023-06-01
《刻舟求荐》
一、概述 二、功能特征 三、架构设计 四、安装部署 五、使用示例 六、相关资源 一、概述 EdgeDB是一种基于PostgreSQL的新型的图关系数据库,它的设计目标是成为一个高度可扩展和灵活的数据库,旨在解决传统关系数据库和NoSQL数据库所存在的瓶颈。EdgeDB支持复杂的数据模型、数据类型和查询语言,并提供了一种直观的数据建模和查询...
数据结构概述
4726
2019-05-05
《胡伟煌 数据结构 学习笔记》
1. 数据结构的基本概念 1.1. 数据的逻辑结构 1.2. 数据的存储结构 1.3. 数据的运算 1.4. 数据结构与数据类型 2. 算法的基本概念 2.1. 算法及其特征 2.2. 算法描述 2.3. 算法分析 2.3.1. 时间复杂度 2.3.2. 空间复杂度 1. 数据结构的基本概念 “数据结构”是研究各种数据的特性以及数...
接口化与泛型设计
263
2023-05-02
《GoFrame v2.4 开发文档》
一、基本介绍 二、组件接口化 三、接口化与泛型 提高参数灵活性、简化使用复杂度 统一使用方式、屏蔽底层影响 四、注意事项 一、基本介绍 接口化是更高层次的抽象。框架组件的设计尽可能使用了接口化,而不是尽可能提供具体实现。接口化设计的最大的好处,是允许使用者自定义实现,来替换组件底层的接口层,以实现很强的灵活性和扩展性。 二、组件接口化 G...
接口化与泛型设计
378
2023-02-03
《GoFrame v2.3 开发文档》
一、基本介绍 二、组件接口化 三、接口化与泛型 提高参数灵活性、简化使用复杂度 统一使用方式、屏蔽底层影响 四、注意事项 一、基本介绍 接口化是更高层次的抽象。框架组件的设计尽可能使用了接口化,而不是尽可能提供具体实现。接口化设计的最大的好处,是允许使用者自定义实现,来替换组件底层的接口层,以实现很强的灵活性和扩展性。 二、组件接口化 G...
基数排序
831
2018-07-19
《算法珠玑(Java版)》
基数排序 是一种非比较排序算法,时间复杂度是O(n) 。它的主要思路是, 将所有待排序整数(注意,必须是非负整数)统一为位数相同的整数,位数较少的前面补零。一般用10进制,也可以用16进制甚至2进制。所以前提是能够找到最大值,得到最长的位数,设k进制下最长为位数为d。 从最低位开始,依次进行一次稳定排序 。这样从最低位一直到最高位排序完成以后,整个序列...
时间复杂度
875
2021-10-20
《Java 程序员进阶之路》
时间复杂度 时间复杂度 “二哥,为什么要讲时间复杂度呀?”三妹问。 “因为接下来要用到啊。后面我们学习 ArrayList、LinkedList 的时候,会比较两者在增删改查时的执行效率,而时间复杂度是衡量执行效率的一个重要标准。”我说。 “到时候跑一下代码,统计一下前后的时间差不更准确吗?”三妹反问道。 “实际上,你说的是另外一种评估方法,这种...
contextBridge
487
2021-11-19
《Electron 16.0 中文文档》
contextBridge 词汇表 Main World Isolated World 方法 contextBridge.exposeInMainWorld(apiKey, api) 用法 应用开发接口(API) API Functions 参数 / 错误 / 返回类型支持 暴露Node Global Symbols contex...
总结
883
2019-04-25
《敖小剑 Axon 框架学习笔记》
总结 总结 本文讲述了一种方法来设计高可扩展和高可用性的应用程序,这些应用程序基于微服务构建,使用多样性持久化,event souring和CQRS 模式。通过使用Axon框架,您可以专注于业务领域,并编写准备进行各种配置部署的代码,这些代码隐藏了基础设施的复杂性,并使编码相对容易。实际上,无论业务逻辑的复杂性如何,通过这些技术,新的命令,事件和事件...
10.5.1 算法复杂度
940
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
10.5.1 算法复杂度 10.5.1 算法复杂度 为了回答上述问题,首先要明确如何衡量算法的好坏。以搜索问题为例,线性搜索算法 直接了当,易设计易实现,这算不算“好”?而二分搜索算法虽然设计实现稍难一些,但因 无需检查每一个数据而大大提高了搜索效率,这又算不算“好”? 在解决数学问题时,不论是证明定理还是计算表达式,只要证明过程正确、计算结果精...
2. 无监督学习
1582
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
2. 无监督学习 2. 无监督学习 2.1 高斯混合模型 2.1.1 高斯混合 2.1.1.1 优缺点 2.1.1.1.1 优点 2.1.1.1.2 缺点 2.1.1.2 选择经典高斯混合模型中分量的个数 2.1.1.3 估计算法期望最大化(EM) 2.1.2 变分贝叶斯高斯混合 2.1.2.1 估计算法: 变分推断(var...
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