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我正在使用哪个哈希函数?
1255
2021-02-11
《精通以太坊 (中文版)》
我正在使用哪个哈希函数? 我正在使用哪个哈希函数? 如何判断你使用的软件库是FIPS-202 SHA-3还是Keccak-256(如果两者都可能被称为“SHA3”)? 一个简单的方法是使用_test vector_,一个给定输入的预期输出。最常用于哈希函数的测试是_empty input_。如果你使用空字符串作为输入运行哈希函数,你应该看到以下结果...
第十章 哈希
1245
2018-05-03
《数据结构思维中文版》
第十章 哈希 10.1 哈希 10.2 哈希如何工作? 10.3 哈希和可变性 10.4 练习 8 第十章 哈希 原文:Chapter 10 Hashing 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在本章中,我定义了一个比MyLinearMap 更好的Map 接口实现,MyBetterMa...
一致性哈希
278
2023-08-08
《bRPC v1.6 中文文档》
一致性哈希 概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 一致性哈希 学习bRPC一致性哈希。 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上,比如访问缓存集群时,我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上,以充分利用其上已有的缓存,不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上,那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容,...
hashlib —- 安全哈希与消息摘要
679
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
hashlib —- 安全哈希与消息摘要 哈希算法 SHAKE 可变长度摘要 File hashing 密钥派生 BLAKE2 创建哈希对象 常量 例子 简单哈希 使用不同的摘要大小 密钥哈希 随机哈希 个性化 树形模式 开发人员 hashlib —- 安全哈希与消息摘要 源码: Lib/hashlib.py ...
hashlib —- 安全哈希与消息摘要
763
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
hashlib —- 安全哈希与消息摘要 哈希算法 SHAKE variable length digests Key derivation BLAKE2 Creating hash objects 常量 例子 Simple hashing Using different digest sizes Keyed hashing Randomiz...
文本特征哈希生成预测(batch)
706
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息,将文本转化为稀疏的向量,与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应...
一致性哈希
174
2023-11-19
《bRPC v1.7 中文文档》
一致性哈希 概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 一致性哈希 学习bRPC一致性哈希。 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上,比如访问缓存集群时,我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上,以充分利用其上已有的缓存,不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上,那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容,...
hashlib —- 安全哈希与消息摘要
728
2023-10-20
《Python v3.12.0 中文文档(全)》
hashlib —- 安全哈希与消息摘要 哈希算法 用法 构造器 属性 哈希对象 SHAKE 可变长度摘要 文件哈希 密钥派生 BLAKE2 创建哈希对象 常量 例子 简单哈希 使用不同的摘要大小 密钥哈希 随机哈希 个性化 树形模式 开发人员 hashlib —- 安全哈希与消息摘要 源码: Lib/has...
一致性哈希
186
2024-02-06
《bRPC v1.8 中文文档》
一致性哈希 概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 一致性哈希 学习bRPC一致性哈希。 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上,比如访问缓存集群时,我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上,以充分利用其上已有的缓存,不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上,那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容,...
文本特征哈希生成预测(stream)
811
2019-12-19
《阿里巴巴 Alink v1.0.1 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息,将文本转化为稀疏的向量,与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列...
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