InverseTimeDecay 参数 返回 代码示例 InverseTimeDecay 查看属性与别名 API属性：命令式编程模式(动态图) class paddle.fluid.dygraph.InverseTimeDecay ( learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=Fa...

简介 简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码,让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import ...

LambdaDecay LambdaDecay class paddle.fluid.dygraph.LambdaDecay ( learning_rate, lr_lambda ) [源代码] 该API提供 lambda函数 设置学习率的功能。 lr_lambda 为一个lambda函数，其通过 epoch 计算出一个因子，该因子会乘以初...

CosineDecay 参数 代码示例 CosineDecay 查看属性与别名 API属性：命令式编程模式(动态图) class paddle.fluid.dygraph.CosineDecay ( learning_rate, step_each_epoch, epochs, begin=0, step=1, dtype=’float32...

PolynomialDecay PolynomialDecay class paddle.optimizer.lr. PolynomialDecay ( learning_rate, decay_steps, end_lr=0.0001, power=1.0, cycle=False, last_epoch=- 1, verbose=False ) ...

natural_exp_decay natural_exp_decay paddle.fluid.layers. natural_exp_decay ( learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False ) [源代码] 将自然指数衰减运用到初始学习率上。 训练模型时，在训练过程中降低...

三、Bagging 3.1 原理 3.2 随机森林 三、Bagging 3.1 原理 Bagging 直接基于自助采样法bootstrap sampling 。 自助采样法的步骤是：给定包含 个样本的数据集： 先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回原始数据集。 这样经过 次随机采样操作，得到包含 个样本的采样集。 初始...

LambdaDecay LambdaDecay class paddle.optimizer.lr.LambdaDecay ( learning_rate, lr_lambda, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供 lambda 函数设置学习率的策略。 lr_lambda 为一个 lamb...

CosineDecay CosineDecay 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. CosineDecay (learning_rate, step_each_epoch, epochs, begin=0, step=1, dtype='float32')[源代码] 该接口提供按余...