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Apache Linkis v1.0.2 中文文档
76
23620
0
2022-05-11
Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
Apache Linkis v1.3.0 中文文档
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44220
3
2023-01-18
Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。
Apache Ozone v1.0 Documentation
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19909
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2020-09-24
Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
Apache Ozone v1.0 使用教程
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2020-09-24
Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
Apache Ozone v1.2 中文文档
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15814
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2022-07-16
Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
Apache Ozone v1.2 Documentation
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12641
2
2022-07-16
Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
Apache IoTDB User Guide (V0.12.x)
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16580
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2022-07-10
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Apache IoTDB 用户手册 (V0.13.x)
101
79831
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2022-07-10
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Apache IoTDB(物联网数据库)用户手册 (v0.11.x)
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2020-12-19
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Apache IoTDB 用户手册 (V0.12.x)
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31879
0
2022-07-10
Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
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