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  • 笔试面试知识整理

    这份笔试面试题比较全面,囊括了以下内容:计算机网络、数据结构与算法、体系结构与操作系统、数据库系统、编译原理、设计模式、版本控制、iOS 开发、Android 开发等
  • Crystal Programming Language v1.8 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • MindSpore深度学习框架教程(0.1.0-alpha)

    MindSpore,最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展
  • Theano 0.8.2 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • Apache Linkis v1.1.0 中文文档

    Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Apache Linkis v0.11 Documentation

    Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
  • Apache Linkis v1.0.3 中文文档

    Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
  • Apache Linkis v1.1.1 中文文档

    Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
  • Scheme简明教程

    Scheme是一种函数式编程语言,是Lisp的两种主要方言之一。不同于Common Lisp,Scheme遵循极简主义哲学,以一个小型语言核心作为标准,加上各种强力语言工具来扩展语言本身。 麻省理工学院与其他院校曾采用Scheme教授计算机科学入门课程。