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  • Choerodon(猪齿鱼)v0.25 中文文档

    Choerodon 猪齿鱼是开源多云应用平台,是基于 Kubernetes 的容器编排和管理能力,整合 DevOps 工具链、微服务和移动应用框架,来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理,并提供 IoT、支付、数据、智能洞察、企业应用市场等业务组件,来帮助企业聚焦于业务,加速数字化转型。
  • Zipkin 中文文档

    Zipkin 是一个开源的分布式追踪系统。在微服务架构下,它用于帮助收集排查潜在问题的时序数据。它同时管理数据收集和数据查询。Zipkin 的设计基于 Google Dagger 论文。
  • Choerodon(猪齿鱼) v0.15 中文文档

    Choerodon猪齿鱼是开源多云应用平台,是基于Kubernetes的容器编排和管理能力,整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架,来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理,并提供IoT、支付、数据、智能洞察、企业应用市场等业务组件,来帮助企业聚焦于业务,加速数字化转型。
  • InfluxDB 1.3.x 中文文档

    InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。主要特性有:内置HTTP接口,使用方便;数据可以打标记,这样查询可以很灵活;类SQL的查询语句;安装管理很简单,并且读写数据很高效;能够实时查询,数据在写入时被索引后就能够被立即查出;……
  • Apache IoTDB User Guide (V0.13.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Apache IoTDB 用户手册 (v1.0.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Apache IoTDB User Guide (v1.1.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v5.0 JSON实例手册

    SequoiaDB 巨杉数据库为用户提供了 JSON 实例, 通过此实例可以与 SequoiaDB 巨杉数据库的分布式引擎进行交互执行。JSON 实例适用于基于 JSON 数据类型的联机业务场景,与 MongoDB 保持部分兼容。用户可以使用 JSON 实例对数据库执行集群管理、运行实例检查、数据增删改查等操作。
  • Apache IoTDB 用户手册 (v1.2.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
  • Apache IoTDB User Guide (v1.2.x)

    Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。