Deploy Lightgbm model with InferenceService Creating your own model and testing the LightGBM server. Create the InferenceService Run a prediction Run LightGBM InferenceService w...

三、LightGBM 3.1 原理 3.1.1 GOSS 3.1.1.1 算法 3.1.1.2 理论 3.1.2 EFB 3.1.2.1 互斥特征发现 3.1.2.2 互斥特征打包 3.2 优化 3.2.1 histogram 算法 3.2.2 leaf-wise 生长策略 3.2.3 直方图做差加速 3.2.4 直接支持 categor...

LightGBM GPU 教程 GPU 安装 编译 LightGBM 安装 Python 接口 (可选) 数据集准备 在 GPU 上运行你的第一个学习任务 进一步阅读 参考 LightGBM GPU 教程 本文档的目的在于一步步教你快速上手 GPU 训练。 对于 Windows, 请参阅 GPU Windows 教程 . 我们将用 ...

LightGBM使用 LightGBM使用 一、安装 二、调参 三、进阶 四、API 五、Docker

LightGBM 中文文档 文档地址 项目负责人 项目贡献者 贡献指南 建议反馈 组织学习交流群 LightGBM 中文文档 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树.它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化 减少分割增益的计算量 通过直方图的相减来进行进一步的...

LightGBM FAQ 常见问题解答 内容 关键问题 记住这是一个免费的/开放的社区支持，我们可能不能做到全天候的提供帮助. LightGBM R 包 Python 包 LightGBM FAQ 常见问题解答 内容 关键问题 LightGBM R包 Python包 关键问题 在使用 LightGBM 遇到坑爹的问题...

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7. LightGBM分布式作业如何获取指定机器数目和本地端口号？ 7. LightGBM分布式作业如何获取指定机器数目和本地端口号？ 执行分布式LightGBM需要在用户程序的配置文件中指定机器数目和本地端口号，此处可以直接从环境变量中获取，因此用户需要在执行脚本里将对应参数写入到配置文件。注意，为避免多个container分配到同一台机器时会修改...

五、Docker 5.1 安装和使用 五、Docker 5.1 安装和使用 cli 模式： 安装： mkdir lightgbm - docker cd lightgbm - docker wget https : //raw.githubusercontent.com/Microsoft/LightGBM/maste...

快速入门指南 训练数据格式 类别特征支持 权重和 Query/Group 数据 参数快速查看 运行 LightGBM 示例 快速入门指南 本文档是 LightGBM CLI 版本的快速入门指南。 参考 安装指南 先安装 LightGBM 。 其他有帮助的链接列表 参数 参数调整 Python 包快速入门 Python A...