书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.027 秒,为您找到 18 个相关结果.
  • 05.07 对象关系映射

    对象关系映射 对象关系映射 数据库中的记录可以与一个 Python 对象对应。 例如对于上一节中的数据库: Order Date Stock Quantity Price A0001 2013-12-01 AAPL 1000 203.4 A0002 2013-12-01 MSFT 1500 167.5...
  • 应用感知量化训练

    应用感知量化训练 背景 概念 量化 伪量化节点 感知量化训练 感知量化训练示例 定义融合网络 转化为量化网络 重训和推理 导入模型重新训练 进行推理 参考文献 应用感知量化训练 Linux Ascend GPU 模型调优 高级 背景 越来越多的应用选择在移动设备或者边缘设备上使用深度学习技术。以手机为例,为了...
  • Store financial tick data in TimescaleDB

    Store financial tick data in TimescaleDB using the OHLCV (candlestick) format Prerequisites What’s candlestick data and OHLCV? Store financial tick data in TimescaleDB using t...
  • Awesome xmake

    示例 包仓库 插件 XMake插件 IDE编辑器插件 项目 文章 视频 其他 awesome-xmake ...
  • PaddleLite使用瑞芯微NPU预测部署

    PaddleLite使用瑞芯微NPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 模型 性能 已支持(或部分支持)的Paddle算子 参考示例演示 测试设备 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持Rockchip NPU的Paddle Lite库 其它说明 P...
  • 模型量化-动态离线量化

    模型量化-动态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 安装PaddleSlim 2.2 准备模型 2.3 调用动态离线量化 3 量化模型预测 3.1 模型转换 3.2 量化模型预测 模型量化-动态离线量化 本文首先简单介绍动态离线量化,然后说明产出量化模型,最后阐述量化模型预测。 1 简介 动态离线量化,将模型中特定OP的...
  • PaddleLite使用瑞芯微NPU预测部署

    PaddleLite使用瑞芯微NPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 模型 性能 已支持(或部分支持)的Paddle算子 参考示例演示 测试设备 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持Rockchip NPU的Paddle Lite库 其它说明 P...
  • 模型量化-静态离线量化

    模型量化-静态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 安装PaddleSlim 2.2 准备模型和校准数据 2.3 配置校准数据生成器 2.4 调用静态离线量化 3 量化模型预测 3.1 模型转换 3.2 量化模型预测 模型量化-静态离线量化 1 简介 静态离线量化,使用少量校准数据计算量化因子,可以快速得到量化模型。使用...
  • 模型量化-静态离线量化

    模型量化-静态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 安装PaddleSlim 2.2 准备模型和校准数据 2.3 配置校准数据生成器 2.4 调用静态离线量化 3 量化模型预测 3.1 模型转换 3.2 量化模型预测 模型量化-静态离线量化 1 简介 静态离线量化,使用少量校准数据计算量化因子,可以快速得到量化模型。使用...