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AI论文
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MNN Op 手册
MNN Op manual The specific parameters of Op can be found in *.fbs, and the special case is specified in the corresponding Op below. Concat Convolution Pooling ReLU Softm... -
模型转换工具
MNNConvert 编译模型转换工具(gcc>=4.9) 模型转换的使用 tensorflow/ONNX/tflite caffe MNN 查看版本号 MNNDump2Json Pytorch 模型转换 MNNConvert 编译模型转换工具(gcc>=4.9) 首先需要安装protobuf(3.0以上) # MacOS ... -
使用教程
Demo源码 工具编译 模型下载&转换 工程搭建 iOS 1. Podfile中添加MNN 2. pod update 3. 在目标文件中引用 Android 准备工具 添加MNN so库 CMakeLists.txt build.gradle 加载MNN so库 封装native接口 开发指南 基本过程 代码示例 iOS ... -
添加自定义Op
自定义Op 添加Op的模型描述 添加Op的模型转换 Tensorflow模型转换 Caffe模型转换 ONNX模型转换 计算Op输出tensor大小 添加对应Backend的Execution CPU Metal 1. 声明 2. 实现 3. 实现Metal Op Creator，完成注册： Vulkan 1. Shader 2. 类... -
介绍
简介 整体特点 轻量性 通用性 高性能 易用性 架构设计 开始使用 性能评测 如何扩展 交流与反馈 License 致谢 English Version 简介 MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆... -
编译与安装
MNN编译 编译选项 MNN_DEBUG MNN_OPENMP MNN_OPENCL MNN_OPENGL MNN_VULKAN MNN_METAL Linux|arm|aarch64|Darwin 本地编译 交叉编译 Android iOS MNN编译 编译选项 Linux|arm|aarch64|Darwin And... -
代码风格
格式化工具 代码风格 命名约定 一般规则 前缀 可见性 最佳实践 临近释放原则 防御式编程 注释 特殊限制 C++ 汇编 格式化工具 我们使用clang-format 和git-clang-format 统一C、C++、Objective-C代码风格。代码风格使用工程根目录下的.clang-format 文件描述。 在新增文... -
添加自定义Backend
自定义Backend 声明 构造与销毁 Execution创建 内存管理 Pipeline回调 注册Backend 自定义Backend Backend是MNN对计算设备的抽象。MNN当前已经支持CPU、Vulkan、OpenCL、Metal等Backend，只在计算设备暂未支持时新增Backend ，新增Op，请参阅新增Op文档 。 ... -
性能测试结果
Benchmark 测试方法 Mac or Linux Android iOS Benchmark测试结果记录 Benchmark 测试方法 Mac or Linux # 在MNN根目录下 mkdir build cd build cmake .. && make - j4 然后执行如下命令: ./ ben... -
贡献代码
如何贡献 issue pull request 代码文件头License 执行单元测试 如何贡献 MNN欢迎提交issue和pull request。 issue 如果你有bug反馈、feature建议，可以提交issue反馈。建议在提交之前，先浏览已有issue，寻找解决方案。 pull request 如果你想贡献代码，可以提...