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AI论文
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4.2. ElasticJob-Cloud
Introduction Comparison Introduction ElasticJob-Cloud uses Mesos to manage and isolate resources. Comparison ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud Decentralization Yes No Re... -
4.2. ElasticJob-Cloud
简介 对比 简介 ElasticJob-Cloud 采用自研 Mesos Framework 的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等功能。 对比 ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud 无中心化 是 否 资源分配 不支持 支持 作业模式 常驻 常驻 + 瞬时 部署依赖 ZooKeeper Z... -
2.2. ElasticJob-Cloud
引入 Maven 依赖 作业开发 作业启动 作业打包 API 鉴权 作业发布 作业调度 引入 Maven 依赖 <dependency> <groupId> org.apache.shardingsphere.elasticjob </groupId> <artifactId> elasticjob-cloud... -
2.2. ElasticJob-Cloud
Import Maven Dependency Develop Job Details Develop Job Bootstrap Pack Job API Authentication Publish Job Schedule Job Import Maven Dependency <dependency> <groupI... -
Deploy Guide
Scheduler deployment steps Job deployment steps Scheduler configuration steps Scheduler deployment steps Start ElasticJob-Cloud-Scheduler and Mesos, and specify ZooKeeper as... -
High Available
Introduction Configuration Introduction The high availability of the scheduler is achieved by running several ElasticJob-Cloud-Scheduler instances pointing to the same ZooKeep... -
部署指南
调度器部署步骤 作业部署步骤 调度器配置步骤 调度器部署步骤 启动 ElasticJob-Cloud-Scheduler 和 Mesos 指定作为注册中心的 ZooKeeper 启动 Mesos Master 和 Mesos Agent 解压 elasticjob-cloud-scheduler-${version}.tar.gz 执行 bi... -
1. 概览
简介 ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud 功能列表 环境要求 Java Maven ZooKeeper Mesos（仅 ElasticJob-Cloud 使用） ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Li... -
3.1. 调度模型
进程内调度 进程级调度 与大部分的作业平台不同，ElasticJob 的调度模型划分为支持线程级别调度的进程内调度 ElasticJob-Lite，和进程级别调度的 ElasticJob-Cloud。 进程内调度 ElasticJob-Lite 是面向进程内的线程级调度框架。通过它，作业能够透明化的与业务应用系统相结合。 它能够方便的与 Spri... -
1. Overview
Introduction ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud Features Environment Required Java Maven ZooKeeper Mesos (ElasticJob-Cloud only) ElasticJob is a distributed s...