讨论 讨论 当进程收到了一个“原因”不是normal的信号，默认行为是终止自己，并通知与它相连接的进程（见第??节）。通过使用连接和捕捉EXIT信号建立一个分层的系统是不难的。在这个系统最顶层的进程（应用进程）并不捕获EXIT信号。具有依赖关系的进程相互连接。底层进程（操作系统进程）捕获EXIT并且和需要监视的应用进程（见图8.2）建立连接。使用这种...

Pandas 讨论 Pandas 的相关论文 pandas 论坛 PyCon US 2015 Kiwi PyCon 2013 PyCon US 2013 SciPy 2013 PyCon US 2012 SciPy 2012 PyData 2012 EuroPython 2012 PyGotham 2011 Pandas 讨论 ...

四、其它讨论 四、其它讨论 朴素贝叶斯分类器的优点： 性能相当好，它速度快，可以避免维度灾难。 支持大规模数据的并行学习，且天然的支持增量学习。 朴素贝叶斯分类器的缺点： 无法给出分类概率，因此难以应用于需要分类概率的场景。

加群讨论 加群讨论 新手群 专业群 研究群 说明 免费（暂时） 付费 免费（新手别加） 群名 D3.js D3数据可视化 大数据可视化 群号 437278817 205076374 436442115 二维码 下面是译文，欢迎一起翻译，探讨~

七、其它讨论 七、其它讨论 支持向量机的优点： 有严格的数学理论支持，可解释性强。 能找出对任务至关重要的关键样本（即：支持向量）。 采用核技巧之后，可以处理非线性分类/回归任务。 支持向量机的缺点： 训练时间长。当采用SMO 算法时，由于每次都需要挑选一对参数，因此时间复杂度为 ，其中 为 的长度，也就是训练样本的数量。 当采...

六、模型讨论 六、模型讨论 pLSA 容易陷入过拟合。pLSA 认为： 文档-主题分布 不是随机变量，而是未知的常量。 主题-单词分布 也不是随机变量，也是未知的常量。 pLSA 通过拟合训练数据集来求解这些参数，这意味着这些参数只能表征当前的训练集的文档的特征。对于未知的文档，pLSA 认为它也符合训练集的文档特征。 事实上这...

关于递归的讨论 关于递归的讨论 我们的程序需要能够将整个子目录树向下导航到任意数量的级别。为了能够做到这一点，我们必须使用递归。 什么是递归（Recursion）？ 简单的说，递归方法就是调用它自己的。如果你不熟悉递归编程，请参阅本章末尾的“深入探索”部分中的“简单递归”。 file_info.rb 在程序 file_info....

讨论 JavaScript 欢迎到 gitter 与我们聊天（英文）。

Go 并发-进阶讨论 Go 并发-进阶讨论 上一章介绍了 goroutines——Go 中最重要的特性，channels 和 pipelines。这章在讨论共享变量，sync.Mutex 和 sync.RWMutex 类型前，将继续从上章留下的这点出发来了解更多关于 goroutines，channels 和 select 关键字。这章也包...