端到端学习的兴起 端到端学习的兴起 假设你想要构建一个系统来对产品的线上评论进行检查，并且要能够自动地告诉你给出评论的人是否喜欢这个产品。比如说，你希望系统将下面的句子识别为十分正面的评论： 这个拖把非常好用！ 而下面的评论应当是十分负面的： 拖把的质量好差，我后悔买它了。 这种识别正面与负面评论的问题被称为 “情感分类”（s...

端到端学习的优缺点 端到端学习的优缺点 考虑先前提到的语音识别系统的流水线： 该流水线中的许多部分都是 “人工设计” 的： 频谱系数即是一套经过人工设计的特征。尽管它们提供了对音频输入的一种合理归纳，但也通过抛出一些信息简化了输入信号。 音素是语言学家的发明，作为说话声音的一种不完备的表示。在某种意义上，音素是对现实语音很差的近似，因此迫使...

端到端学习的更多例子 端到端学习的更多例子 假设你正在构建一个语音识别系统，你的系统可能需要三个组件： 它们的工作形式如下： 计算特征（compute features）：提取人工设计的特征，如 MFCC （Mel-frequency cepstrum coefficients，频谱系数）特征，以此来试图捕捉对话的内容，而忽略不太相关的属性...

客户端向系统中增加任务。在本例中，我们不关心任务的实际组成。现在我们假设客户端需要master-worker系统运行一个命令cmd。要在系统中增加一个任务，客户端执行下面的命令： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create -s /tasks/task- "cmd" Created /tasks/task-000...

端对端测试 运行测试 注意 文件结构 specs/ index.js utils.js 关于 Spectron WebDriverIO 的使用 端对端测试 对于端到端测试，electron-vue 使用 Spectron 和 测试框架 Mocha (以及 Chai )。Mocha 和 Chai 的 API (包括 expec...

移动端概述 移动端布局

云原生管理端设备

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