数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。

本书主要面向那些没有接触过Python的程序员和那些已经有所了解但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。Python已经被应用在了众多领域，包括工程、信息技术、科学、商务、娱乐，等等。

Navicat 是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库，并支持管理某些云数据库，例如阿里云、‎腾讯云。Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又相当容易学习。Na...

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为了准备信息安全工程师考试，我(goslion)决定把学习过程的一些知识点记下来，以便日后温故知新。

什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。也就是说，无论用什么编程语言（Java、Python、C++……）编写程序，只要涉及到操作关系数据库，比如，一个电商网站需要把用户和商品信息存入数据库，或者一个手机游戏需要把用户的道具、通关信息存入数据库，都必须通过SQL来完成。所以，现代程序离不开关系数据库，要使用关系数据库就必须掌握...

对一百八十多个 Redis 命令进行了详细且深入的介绍，并提供了相应的执行示例和参考信息，无论是学习新命令还是回顾已知命令的用法，都会非常方便。

我们将会通过完成一个完整的应用，展示音乐专辑和专辑的相关信息来学习设计模式在 Swift 中的实现。 通过这个应用，我们会接触一些 Cocoa 中常见的设计模式： 创建型 (Creational)：单例模式 (Singleton) 结构型 (Structural)：MVC、装饰者模式 (Decorator)、适配器模式 (Adapter)、外观模式 (F...