介绍

　　data-jdbc库基于SpringJDBC进行二次封装，拥有着强大性能的同时又不失简单、灵活。特性如下：

  • 比SpringJDBC更方便好用、比SpringJPA更简单灵活
  • 无侵入：data-jdbc 在 SpringJDBC 的基础上进行扩展，只做增强不做改变
  • 依赖管理：引入即可启动项目，关联druid实现SQL全监控
  • 预防Sql注入：内置Sql注入剥离器，有效预防Sql注入攻击
  • 损耗小：原生级CURD操作，性能基本无损耗，直接面向对象操作
  • 通用CRUD操作：内置通用 DAO、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  • 更科学的分页：分页参数自动解析，写分页等同于写基本List查询
  • 内置性能分析插件：可输出Sql语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能有效解决慢查询
  • 支持ActiveRecord：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 DBDO 类即可实现基本 CRUD 操作
  • SpringJDBC 增强工具包，只做增强不做改变，简化CRUD操作
  • 支持原生级SQL查询
  • 大量经过SQL优化处理的CRUD方法
  • 强化原生查询结果（支持：POJO、JSON）
  • CRUD预期值判断
  • 统一异常处理
  • 简单便捷+可维护组合（支持全JSON、或全DO）

快速开始

引入模块

yue-library-dependencies作为父项目，在pom.xml文件中添加：

  1.     <dependencies>
  2.         <dependency>
  3.             <groupId>ai.ylyue</groupId>
  4.             <artifactId>yue-library-data-jdbc</artifactId>
  5.         </dependency>
  6.     </dependencies>

配置数据源

data-jdbc就是SpringJDBC的封装，数据源配置如下：

  1. spring:
  2.   datasource: 
  3.     druid: 
  4.       url: jdbc:mysql://localhost:3306/database?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  5.       username: root
  6.       password: 123456

简单使用

data-jdbc所有的CRUD方法都在DB类里面，所以使用时只需要直接注入即可。

注意：sql数据表中主键的DDL最好同下面一样。

  1. `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '表自增ID'

主键ID：bigint类型、无符号、自动递增、不能为NULL

其实这样做也符合了“阿里巴巴Java开发手册”MySQL 数据库-建表规约第九条：

  1. 【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。

简单的插入一条数据：

  1. @Repository
  2. public class DataJdbcExampleDAO {
  4.     @Autowired
  5.     DB db;
  7.     /**
  8.      * 插入数据
  9.      * @param paramJson
  10.      * @return
  11.      */
  12.     public Long insert(JSONObject paramJson) {
  13.         return db.insert("tableName", paramJson);
  14.     }
  16. }