pprof 支持

在 golang 官方包中有一个 pprof 包专门用来做性能分析； 该工具能方便的对我们的程序进行 内存，goroutine，cpu 进行分析； 使用该包时会有几个 http 接口暴露出来； 为了接入方便，YoyoGo框架已经进行了封装，通过配置文件即可开启或关闭性能分析接口。

快速使用

YoyoGo.CreateDefaultBuilder(func(rb router.IRouterBuilder) {
        Endpoints.UsePprof(rb)
    rb.GET("/info", func (ctx *context.HttpContext) {
        ctx.JSON(200, context.M{"info": "ok"})
    })
}).Build().Run()

功能开启后，我们启动项目，可以通过访问 http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/ 来查看性能分析页面； 通过 go tool 工具还能将相关的性能指标生成 svg 查看；

分析接口

• CPU 分析：http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/profile
• Goroutine 阻塞事件：http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/block
• 活跃的 Goroutine：http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/goroutine
• 堆内存分类分析：http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/heap
• 互斥锁分析：http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/mutex
• 系统线程分析：http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/threadcreate

生成 svg

通过如下命令可以将 cpu 分析结果保持到一个 svg 文件中

go tool pprof -svg -output ./cpu.svg http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/profile

另外，也可以将相应的分析结果源文件保存到本地后进行svg生成，以实现自动化程序调用等功能。 例如，我们将 http://127.0.0.1.1:8080/debug/pprof/profile 地址请求到的文件保存到本地 ./profile 文件，然后我们可以通过如下命令来转换成 svg 格式

go tool pprof -svg -output ./profile .svg ./profile

Use the pprof tool

Then use the pprof tool to look at the heap profile:

go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap

Or to look at a 30-second CPU profile:

go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile

Or to look at the goroutine blocking profile, after calling runtime.SetBlockProfileRate in your program:

go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/block

Or to collect a 5-second execution trace:

wget http://localhost:8080/debug/pprof/trace?seconds=5