1. 接口说明
通过该接口可对图片进行场景识别。
2. 接口地址
POST http://tupapi.xfyun.cn/v1/scene
3. 请求参数
在 Http Request Header 中配置授权认证参数,见【接口描述-授权认证】。其中 X-Param 为各配置参数组成的 JSON 串经 BASE64 编码之后的字符串,原始 JSON 串各字段说明如下:
参数 | 类型 | 必填 | 说明 | 备注 |
---|---|---|---|---|
image_url | string | 否 | 图片下载链接 | 采用请求头设置image_url参数传入图片时填此参数 |
image_name | string | 是 | 图片名称 | image_url方式和Body传图片方式都需要设置图片名称,例如:img.jpg |
注意:图片数据可以通过两种方式上传,第一种在请求头设置image_url参数,第二种将图片二进制数据写入请求体中。若同时设置,以第一种为准。
X-Param生成示例:
原始JSON串:
{
"image_name": "img.jpg",
"image_url":""
}
BASE64编码(即X-Param):
eyJlbmdpbmVfdHlwZSI6InNtczE2ayIsImF1ZSI6InJhdyJ9
在 Http Request Body 中配置以下参数:
将图片的二进制数据写入 Http Request Body 中
4. 返回值
返回值为 json 串,各字段如下:
JSON字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
code | string | 结果码(具体见错误码) |
data | array | 识别结果 |
desc | string | 错误描述,会话成功为success |
sid | string | 会话ID,用来唯一标识本次会话,如会话报错无法解决,可以通过工单提供 sid 给讯飞技术人员分析解决。 |
data字段说明:
JSON字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
label | number | 大于等于0时,表明图片属于哪个分类或结果;等于-1时,代表该图片文件有错误,或者格式不支持(gif图不支持) |
labels | array | 表示前5个最可能场景的label |
rate | string | 介于0-1间的浮点数,表示该图像被识别为某个分类的概率值,概率越高、机器越肯定 |
rates | array | 和labels对应,前5个最可能场景对应得分 |
name | string | 图片的url地址或名称 |
review | bool | 本次识别结果是否存在偏差,返回true时存在偏差,可信度较低,返回false时可信度较高,具体可参考rate参数值 |
tag | string | 图片标签,值为Local Image或Using Buffer(无实际意义) |
label值范围及对应场景:
label值 | 对应场景 | label值 | 对应场景 | label值 | 对应场景 | label值 | 对应场景 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 卧室 客厅 | 11 | 森林 | 22 | 纯人物图 | 33 | 汽车站 |
1 | 教室 | 12 | 街道 | 23 | 播音室 | 34 | 市场 集市 |
2 | 餐厅(公共) | 13 | 室外运动场 | 24 | 房屋 建筑 | 35 | 图书馆 书店 |
3 | 草地 田地 花园 | 14 | 海滩 沙滩 | 25 | 医院 | 36 | 公路 |
4 | 沙漠 | 15 | 泳池 | 26 | 网吧 游戏厅 棋牌室 | 37 | 古建筑 |
5 | 办公室 会议室 | 16 | 游乐场 | 27 | 雕塑 石碑 牌坊 | 38 | 厨房 |
6 | 酒吧 KTV 舞厅 | 17 | 没有场景 | 28 | 宿舍 | 39 | 餐厅(家里) |
7 | 室内运动场 | 18 | 其他场景 | 29 | 化妆室 理发店 | 40 | 洗手间 |
8 | 商场 | 19 | 车内 船上 飞机上 | 30 | 健身房 | 41 | 浴室 洗澡间 |
9 | 山峰 | 20 | 礼堂 演出厅 | 31 | 机场 | 42 | 停车场 |
10 | 湖 池塘 海洋 | 21 | 广场 空地 | 32 | 火车站 | -1 | 图片错误 |
结果示例如下:
失败结果:
{
"code":"10106",
"data":[],
"desc":"invalid parameter|invalid X-Param",
"sid":"tup00000001@ch239c0ef594db6a6b00"
}
成功结果:
{
"code":"0",
"data":{
"fileList":[
{
"label":22,
"labels":[
22,
18,
19,
0,
12
],
"name":"img.jpg",
"rate":0.9624900221824646,
"rates":[
0.9624900221824646,
0.03550189360976219,
0.0009935186244547367,
0.00045110780047252774,
0.00023404983221553266
],
"review":false,
"tag":"Local Image"
}
]
},
"desc":"success",
"sid":"tup00000001@ch3d9c0f04d71e6a6b00"
}
5. 调用示例
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