题目描述(中等难度)

64. Minimum Path Sum - 图1

依旧是62题的扩展,这个是输出从左上角到右下角,路径的数字加起来和最小是多少。

依旧在62题代码的基础上改,大家可以先看下 62 題。

解法一 递归

62 题中我们把递归 getAns 定义为,输出 (x,y)到 (m ,n ) 的路径数,如果记做 dp[x][y]。

那么递推式就是 dp[x][y] = dp[x][y+1] + dp[x+1][y]。

这道题的话,把递归 getAns 定义为,输出 (x,y)到 (m,n ) 的路径和最小是多少。同样如果记做 dp[x][y]。这样的话, dp[x][y] = Min(dp[x][y+1] + dp[x+1][y])+ grid[x][y]。很好理解,就是当前点的右边和下边取一个和较小的,然后加上当前点的权值。

  1. public int minPathSum(int[][] grid) {
  2. int m = grid.length;
  3. int n = grid[0].length;
  4. HashMap<String, Integer> visited = new HashMap<>();
  5. return getAns(0, 0, m - 1, n - 1, 0, visited, grid);
  6. }
  7. private int getAns(int x, int y, int m, int n, int num, HashMap<String, Integer> visited, int[][] grid) {
  8. // 到了终点,返回终点的权值
  9. if (x == m && y == n) {
  10. return grid[m][n];
  11. }
  12. int n1 = Integer.MAX_VALUE;
  13. int n2 = Integer.MAX_VALUE;
  14. String key = x + 1 + "@" + y;
  15. if (!visited.containsKey(key)) {
  16. if (x + 1 <= m) {
  17. n1 = getAns(x + 1, y, m, n, num, visited, grid);
  18. }
  19. } else {
  20. n1 = visited.get(key);
  21. }
  22. key = x + "@" + (y + 1);
  23. if (!visited.containsKey(key)) {
  24. if (y + 1 <= n) {
  25. n2 = getAns(x, y + 1, m, n, num, visited, grid);
  26. }
  27. } else {
  28. n2 = visited.get(key);
  29. }
  30. // 将当前点加入 visited 中
  31. key = x + "@" + y;
  32. visited.put(key, Math.min(n1, n2) + grid[x][y]);
  33. //返回两个之间较小的,并且加上当前权值
  34. return Math.min(n1, n2) + grid[x][y];
  35. }

时间复杂度:

空间复杂度:

解法二

这里我们直接用 grid 覆盖存,不去 new 一个 n 的空间了。

  1. public int minPathSum(int[][] grid) {
  2. int m = grid.length;
  3. int n = grid[0].length;
  4. //由于第一行和第一列不能用我们的递推式,所以单独更新
  5. //更新第一行的权值
  6. for (int i = 1; i < n; i++) {
  7. grid[0][i] = grid[0][i - 1] + grid[0][i];
  8. }
  9. //更新第一列的权值
  10. for (int i = 1; i < m; i++) {
  11. grid[i][0] = grid[i - 1][0] + grid[i][0];
  12. }
  13. //利用递推式更新其它的
  14. for (int i = 1; i < m; i++) {
  15. for (int j = 1; j < n; j++) {
  16. grid[i][j] = Math.min(grid[i][j - 1], grid[i - 1][j]) + grid[i][j];
  17. }
  18. }
  19. return grid[m - 1][n - 1];
  20. }

时间复杂度:O(m * n)。

空间复杂度:O(1)。

依旧是62题的扩展,理解了 62 题的话,很快就写出来了。

windliang wechat

添加好友一起进步~

如果觉得有帮助的话,可以点击 这里 给一个 star 哦 ^^

如果想系统的学习数据结构和算法,强烈推荐一个我之前学过的课程,可以点击 这里 查看详情