题目描述（困难难度）

返回一个数组，第 i 个位置存储原数组除了第 i 个数以外的所有数的乘积。

解法一

最直接的想法就是先把所有的数乘起来，然后对于需要返回的数组的第 i 个位置，只需要将所有数的累乘结果除以第 i 个数即可。

如果所有数的累乘结果记为 mul，返回的数组用 res 存储，原数组用 nums 存储，那么

res[i] = mul / nums[i]。

除法的话需要考虑除零的问题，如果 nums 中有一个 0，那么 res 除了 0 的那个位置的结果是其余数累乘，其余位置的结果就都是 0 了。

如果 nums 中 0的个数超过一个，那么 res 所有结果就都是 0 了。

public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
    int mul = 1;
    int zeroNums = 0;
    int zeroFirst = -1;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] == 0) {
            zeroNums++;
            if (zeroNums == 1) {
                zeroFirst = i;
            }
            continue;
        }
        mul *= nums[i];
    }
    int[] res = new int[nums.length];
    if (zeroNums > 1) {
        return res;
    }else if(zeroNums == 1){
        res[zeroFirst] = mul;
        return res;
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        res[i] = mul / nums[i];
    }
    return res;
}

当然了题目中说不能用除法，恰巧在 29 题我们用加减法实现过除法，这里的话就可以直接调用了。

public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
    int mul = 1;
    int zeroNums = 0;
    int zeroFirst = -1;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] == 0) {
            zeroNums++;
            if (zeroNums == 1) {
                zeroFirst = i;
            }
            continue;
        }
        mul *= nums[i];
    }
    int[] res = new int[nums.length];
    if (zeroNums > 1) {
        return res;
    } else if (zeroNums == 1) {
        res[zeroFirst] = mul;
        return res;
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 
        res[i] = divide(mul, nums[i]); 
    }
    return res;
}
//下边是 29 题实现的除法
public int divide(int dividend, int divisor) {
    long ans = divide((long) dividend, (long) (divisor));
    long m = 2147483648L;
    if (ans == m) {
        return Integer.MAX_VALUE;
    } else {
        return (int) ans;
    }
}
public long divide(long dividend, long divisor) {
    long ans = 1;
    long sign = 1;
    if (dividend < 0) {
        sign = opposite(sign);
        dividend = opposite(dividend);
    }
    if (divisor < 0) {
        sign = opposite(sign);
        divisor = opposite(divisor);
    }
    long origin_dividend = dividend;
    long origin_divisor = divisor;
    if (dividend < divisor) {
        return 0;
    }
    dividend -= divisor;
    while (divisor <= dividend) {
        ans = ans + ans;
        divisor += divisor;
        dividend -= divisor;
    }
    long a = ans + divide(origin_dividend - divisor, origin_divisor);
    return sign > 0 ? a : opposite(a);
}
public long opposite(long x) {
    return ~x + 1;
}

解法二

也没有想到其他的解法，分享一个官方给的解法。

只要看到这张图，应该就明白算法了。

白色部分表示当前准备求解的位置，其结果就是粉色部分数字的累乘再乘上黄色部分数字的累乘。换句话说，其实就是左右两部分的累乘结果再相乘

所以我们只需要把所有粉色结果和黄色结果提前保存起来，然后可以直接去计算结果了。

假设数组个数是 n。

我们用 left[i]存储下标是 0 ~ i - 1 的数累乘的结果。

用 right[i] 存储下标是 i + 1 ~ n - 1 的数累乘的结果。

那么 res[i] = left[i] * right[i]。

至于边界情况，我们把 left[0] 和 right[n - 1]初始化为 1 即可。

public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    int left[] = new int[n];
    left[0] = 1;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        left[i] = left[i - 1] * nums[i - 1];
    }
    int right[] = new int[n];
    right[n - 1] = 1;
    for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
        right[i] = right[i + 1] * nums[i + 1];
    }
    int res[] = new int[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        res[i] = left[i] * right[i];
    }
    return res;
}

当然，我们可以省去 left 和 right 数组，先用 res 存储 left 数组的结果，然后边更新 right ，边和 res 相乘。

public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    int res[] = new int[n];
    res[0] = 1;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        res[i] = res[i - 1] * nums[i - 1];
    }
    int right = 1;
    for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
        right = right * nums[i + 1];
        res[i] = res[i] * right;
    }
    return res;
}

总

解法二应该是出题人的意思，关键就是认识到那个图，有种分类的意思，把其余的数分成了左半部分和右半部分。解法一的话有种作弊的感觉，哈哈。

添加好友一起进步~

如果觉得有帮助的话，可以点击这里给一个 star 哦 ^^

如果想系统的学习数据结构和算法，强烈推荐一个我之前学过的课程，可以点击这里查看详情

238. Product of Array Except Self

题目描述（困难难度）

解法一

解法二

总