题目描述(中等难度)
141 题 的升级版,之前只需要判断是否有环,现在需要把环的入口点找到,也就是直线和圆的交接点。思路的话,还是之前的两种思路。
解法一 HashMap
遍历链表,并且把遍历过的节点用 HashSet
存起来,如果遍历过程中又遇到了之前的节点,说明这个节点就是我们要找到入口点。如果到达了 null
就说明没有环。
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
HashSet<ListNode> set = new HashSet<>();
while (head != null) {
set.add(head);
head = head.next;
if (set.contains(head)) {
return head;
}
}
return null;
}
解法二 快慢指针
还是之前的思想,
学数据结构课程的时候,应该都用过这个方法,很巧妙,快慢指针。
原理也很好理解,想象一下圆形跑道,两个人跑步,如果一个人跑的快,一个人跑的慢,那么不管两个人从哪个位置出发,跑的过程中两人一定会相遇。
所以这里我们用两个指针
fast
和slow
。fast
每次走两步,slow
每次走一步,如果fast
到达了null
就说明没有环。如果fast
和slow
相遇了就说明有环。
但是这道题,我们需要找到入口点,而快慢指针相遇的点可能并不是入口点,而是环中的某一个点,所以需要一些数学上的推导,参考了 这里-solution-by-using-two-pointers-without-change-anything) 。
如下图,我们明确几个位置。
从 head
到入口点的距离设为 x
,入口点到相遇点的距离设为 y
,环的的长度设为 n
。
假设 slow
指针走过的距离为 t
,那么 fast
指针走过的一定是 slow
指针的 2
倍,也就是 2t
。
slow
指针从 head
出发走了 x
的距离到达入口点,然后可能走了 k1
圈,然后再次回到入口点,再走了 y
的距离到达相遇点和 fast
指针相遇。
t = x + k1 * n + y
fast
指针同理,fast
指针从 head
出发走了 x
的距离到达入口点,然后可能走了 k2
圈,然后再次回到入口点,再走了 y
的距离到达相遇点和 slow
指针相遇。
2t = x + k2 * n + y
上边两个等式做一个差,可以得到
t = (k2 - k1) * n
设 k = k2 - k1
,那么 t = k * n
。
把 t = k * n
代入到第一个式子 t = x + k1 * n + y
中。
k * n = x + k1 * n + y
移项,x = (k - k1) * n - y
取出一个 n
和 y
结合,x = (k - k1 - 1) * n + (n - y)
左边的含义就是从 head
到达入口点。
右边的含义, n - y
就是从相遇点到入口点的距离,(k - k1 - 1) * n
就是转 (k - k1 - 1)
圈。
左边右边的含义结合起来就是,从相遇点走到入口点,然后转 (k - k1 - 1)
圈后再次回到入口点的这段时间,刚好就等于从 head
走向入口点的时间。
所以代码的话,我们只需要 meet
指针从相遇点出发的同时,让 head
指针也出发, head
指针和 meet
指针相遇的位置就是入口点了。
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
ListNode meet = null;
while (fast != null) {
if (fast.next == null) {
return null;
}
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
//到达相遇点
if (fast == slow) {
meet = fast;
while (head != meet) {
head = head.next;
meet = meet.next;
}
return head;
}
}
return null;
}
总
解法一很直接,但是多用了空间。解法二自己推导时候,只差了最后一步的变形,没有明确我们要求的变量 x
。然后看了别人的题解才恍然大悟。
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