题目描述(中等难度)
给一个数组,输出这个数组的所有子数组。
解法一 迭代一
和 77 题解法三一个思想,想找出数组长度 1 的所有解,然后再在长度为 1 的所有解上加 1 个数字变成长度为 2 的所有解,同样的直到 n。
假如 nums = [ 1, 2, 3 ],参照下图。
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
ans.add(new ArrayList<Integer>());
res.add(new ArrayList<Integer>());
int n = nums.length;
// 第一层循环,子数组长度从 1 到 n
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 第二层循环,遍历上次的所有结果
List<List<Integer>> tmp = new ArrayList<List<Integer>>();
for (List<Integer> list : res) {
// 第三次循环,对每个结果进行扩展
for (int m = 0; m < n; m++) {
//只添加比末尾数字大的数字,防止重复
if (list.size() > 0 && list.get(list.size() - 1) >= nums[m])
continue;
List<Integer> newList = new ArrayList<Integer>(list);
newList.add(nums[m]);
tmp.add(newList);
ans.add(newList);
}
}
res = tmp;
}
return ans;
}
解法二 迭代法2
参照这里。解法一的迭代法,是直接从结果上进行分类,将子数组的长度分为长度是 1 的,2 的 …. n 的。我们还可以从条件上入手,先只考虑给定数组的 1 个元素的所有子数组,然后再考虑数组的 2 个元素的所有子数组 … 最后再考虑数组的 n 个元素的所有子数组。求 k 个元素的所有子数组,只需要在 k - 1 个元素的所有子数组里边加上 nums [ k ] 即可。
例如 nums [1 , 2, 3] 的遍历过程。
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ans.add(new ArrayList<>());//初始化空数组
for(int i = 0;i<nums.length;i++){
List<List<Integer>> ans_tmp = new ArrayList<>();
//遍历之前的所有结果
for(List<Integer> list : ans){
List<Integer> tmp = new ArrayList<>(list);
tmp.add(nums[i]); //加入新增数字
ans_tmp.add(tmp);
}
ans.addAll(ans_tmp);
}
return ans;
}
解法三 回溯法
参考这里。同样是很经典的回溯法例子,添加一个数,递归,删除之前的数,下次循环。
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
getAns(nums, 0, new ArrayList<>(), ans);
return ans;
}
private void getAns(int[] nums, int start, ArrayList<Integer> temp, List<List<Integer>> ans) {
ans.add(new ArrayList<>(temp));
for (int i = start; i < nums.length; i++) {
temp.add(nums[i]);
getAns(nums, i + 1, temp, ans);
temp.remove(temp.size() - 1);
}
}
解法四 位操作
前方高能!!!!这个方法真的是太太太牛了。参考这里。
数组的每个元素,可以有两个状态,在子数组中和不在子数组中,所有状态的组合就是所有子数组了。
例如,nums = [ 1, 2 , 3 ]。1 代表在,0 代表不在。
1 2 3
0 0 0 -> [ ]
0 0 1 -> [ 3]
0 1 0 -> [ 2 ]
0 1 1 -> [ 2 3]
1 0 0 -> [1 ]
1 0 1 -> [1 3]
1 1 0 -> [1 2 ]
1 1 1 -> [1 2 3]
所以我们只需要遍历 0 0 0 到 1 1 1,也就是 0 到 7,然后判断每个比特位是否是 1,是 1 的话将对应数字加入即可。如果数组长度是 n,那么每个比特位是 2 个状态,所有总共就是 2 的 n 次方个子数组。遍历 00 … 0 到 11 … 1 即可。
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
int bit_nums = nums.length;
int ans_nums = 1 << bit_nums; //执行 2 的 n 次方
for (int i = 0; i < ans_nums; i++) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
int count = 0; //记录当前对应数组的哪一位
int i_copy = i; //用来移位
while (i_copy != 0) {
if ((i_copy & 1) == 1) { //判断当前位是否是 1
tmp.add(nums[count]);
}
count++;
i_copy = i_copy >> 1;//右移一位
}
ans.add(tmp);
}
return ans;
}
总
同样是很经典的一道题,回溯,迭代,最后的位操作真的是太强了,每次遇到关于位操作的解法就很惊叹。
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