自动交易

添加策略

在左侧的下拉框中选择要交易的策略名称，，如BasicSpreadStrategy，点击【添加策略】按钮，即可弹出以下界面：

其中，相关参数解释如下：

• 【strategy_name】为用户自定义的策略实例名称，这里是test；

  • 策略实例名称不能重名；

• 【spread_name】为用于交易的价差合约，这里是y_05_09；

  • 一定要是价差组件可以查询到的价差合约；

• 显示的参数名是策略里写在parameters列表中的参数名；

  • 默认数值为策略里的参数的默认值；

  • 由上图可观察到，参数名后面<>括号中显示的是该参数的数据类型，在填写参数时应遵循相应的数据类型。其中，<class ‘str’>是字符串、<class ‘int’>是整数、<class ‘float’>是浮点数；

  • 请注意，如果某个参数可能会调整至有小数位的数值，而默认参数值是整数（比如1）。请在编写策略时，把默认参数值设为浮点数（比如1.0）。否则策略会默认该项参数为整数，在后续【编辑】策略实例参数时，会只允许填进整数。

以BasicSpreadStrategy为例，该策略的各参数含义如下：

• 【buy_price】为买入开仓阈值，图中是-300，即当价格跌破-300时，执行委托；

• 【sell_price】为卖出平仓阈值，图中是400，即当价格回升到400时，执行委托；

• 【short_price】为卖出开仓阈值，图中是800，即当价格上涨到800时，执行委托；

• 【cover_price】为买入平仓阈值，图中是600，即当价格下跌到600时，执行委托；

• 【max_pos】为主动腿委托数量；

• 【payup】为超价的数值;

• 【interval】为时间间隔，即每隔一段时间，会发出委托。

最后，点击【添加】按钮完成策略实例的创建。添加成功后，策略组件界面如下图所示：

启动策略

添加策略完毕，依次点击【初始化】和【启动】按钮即可启动策略。成功启动后，【日志】组件输出“算法已启动”，如下图所示：

此时，【算法】组件显示，test策略调用SpreadTaker算法，分别在600和-300的位子上挂上买入和卖出委托；由于实际价格没有达到这2个阈值，故委托一直挂着，其委托状态为”未成交”。

停止策略

若要停止策略，点击策略实例下的【停止】按钮，即可停止该策略实例的自动交易。【日志】组件输出“算法已停止”，如下图所示：

【算法】组件中算法状态变为“已撤销”，如下图所示：

【策略】组件中“trading”字段从“True”变为“False”，如下图所示：

编辑策略

如果创建策略实例之后，想要编辑某个策略实例的参数（若已启动策略，需要先点击策略实例下的【停止】按钮，停止策略），可以点击该策略实例下的【编辑】按钮，会弹出参数编辑对话框，以供修改策略参数，如下图所示：

编辑完策略参数之后，点击下方的【确定】按钮，相应的修改会立即更新在参数表格中。

移除策略

如果创建策略实例之后，想要移除某个策略实例（若已启动策略，需要先点击策略实例下的【停止】按钮，停止策略），可以点击该策略实例下的【移除】按钮。移除成功后，图形界面左侧的策略监控组件中将不会再显示该策略实例的信息。

批量操作

如果有多个需要运行的价差策略实例，可以使用界面左下方的【全部初始化】、【全部启动】和【全部停止】功能来执行盘前批量初始化、启动策略实例以及盘后批量停止策略实例的操作。