导入数据

如果已经从其他渠道获取到了CSV格式的数据文件，可以通过DataManager的数据导入功能，将其快速导入vn.py数据库。点击右上角的【导入数据】按钮，会弹出从如下图所示的对话框：

点击顶部的【选择文件】按钮，会弹出窗口选择要导入的CSV文件路径，如下图所示：

然后配置数据导入的相关细节：

• 合约信息

  • 格式详见本章下载数据部分的介绍；

  • 请注意，导入的合约代码（symbol）和交易所（exchange）两个字段组合起来，才能构成在CTA回测等模块中使用的本地代码（vt_symbol）；

  • 若合约代码为IF2003，交易所选择CFFEX（中金所），则在CtaBacktester中回测要用到的本地代码应为IF2003.CFFEX；

• 表头信息

  • 可查看CSV文件的表头信息，并将对应的表头字符串输入在表头信息中；

  • 对于CSV文件中不存在的字段（如股票数据没有【持仓量】字段），请留空即可；

• 格式信息

  • 采用Python内置库datetime模块的时间格式定义，来解析时间戳字符串；

  • 默认时间格式为”%Y-%m-%d %H:%M:%S”，对应的是”2017-1-3 0:00:00”；

  • 如果时间戳是”2017-1-3 0:00”，那么时间格式应该是”%Y-%m-%d %H:%M”。

填写完毕，则如下图所示：

点击【确定】按钮，开始从CSV文件导入数据到数据库中。导入过程中界面会处于半卡住的情况，CSV文件越大（数据量越多），卡住的时间也会越长。成功载入之后，会弹出窗口显示载入成功，如下图所示：