Cargo 工作空间
ch14-03-cargo-workspaces.md
commit 7ddc28cfe0bfa6c531a6475c7fa41dfa66e8943c
第十二章中,我们构建一个包含二进制 crate 和库 crate 的包。你可能会发现,随着项目开发的深入,库 crate 持续增大,而你希望将其进一步拆分成多个库 crate。对于这种情况,Cargo 提供了一个叫 工作空间(workspaces)的功能,它可以帮助我们管理多个相关的协同开发的包。
创建工作空间
工作空间 是一系列共享同样的 Cargo.lock 和输出目录的包。让我们使用工作空间创建一个项目 —— 这里采用常见的代码以便可以关注工作空间的结构。有多种组织工作空间的方式;我们将展示一个常用方法。我们的工作空间有一个二进制项目和两个库。二进制项目会提供主要功能,并会依赖另两个库。一个库会提供 add_one
方法而第二个会提供 add_two
方法。这三个 crate 将会是相同工作空间的一部分。让我们以新建工作空间目录开始:
$ mkdir add
$ cd add
接着在 add 目录中,创建 Cargo.toml 文件。这个 Cargo.toml 文件配置了整个工作空间。它不会包含 [package]
或其他我们在 Cargo.toml 中见过的元信息。相反,它以 [workspace]
部分作为开始,并通过指定 adder 的路径来为工作空间增加成员,如下会加入二进制 crate:
文件名: Cargo.toml
[workspace]
members = [
"adder",
]
接下来,在 add 目录运行 cargo new
新建 adder
二进制 crate:
$ cargo new adder
Created binary (application) `adder` package
到此为止,可以运行 cargo build
来构建工作空间。add 目录中的文件应该看起来像这样:
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── adder
│ ├── Cargo.toml
│ └── src
│ └── main.rs
└── target
工作空间在顶级目录有一个 target 目录;adder
并没有自己的 target 目录。即使进入 adder 目录运行 cargo build
,构建结果也位于 add/target 而不是 add/adder/target。工作空间中的 crate 之间相互依赖。如果每个 crate 有其自己的 target 目录,为了在自己的 target 目录中生成构建结果,工作空间中的每一个 crate 都不得不相互重新编译其他 crate。通过共享一个 target 目录,工作空间可以避免其他 crate 多余的重复构建。
在工作空间中创建第二个包
接下来,让我们在工作空间中指定另一个成员 crate。这个 crate 位于 add-one 目录中,所以修改顶级 Cargo.toml 为也包含 add-one 路径:
文件名: Cargo.toml
[workspace]
members = [
"adder",
"add_one",
]
接着新生成一个叫做 add-one
的库:
$ cargo new add_one --lib
Created library `add_one` package
现在 add 目录应该有如下目录和文件:
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── add_one
│ ├── Cargo.toml
│ └── src
│ └── lib.rs
├── adder
│ ├── Cargo.toml
│ └── src
│ └── main.rs
└── target
在 add-one/src/lib.rs 文件中,增加一个 add_one
函数:
文件名: add-one/src/lib.rs
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
x + 1
}
现在工作空间中有了一个库 crate,让 adder
依赖库 crate add-one
。首先需要在 adder/Cargo.toml 文件中增加 add-one
作为路径依赖:
文件名: adder/Cargo.toml
[dependencies]
add_one = { path = "../add_one" }
cargo并不假定工作空间中的Crates会相互依赖,所以需要明确表明工作空间中 crate 的依赖关系。
接下来,在 adder
crate 中使用 add-one
crate 的函数 add_one
。打开 adder/src/main.rs 在顶部增加一行 use
将新 add-one
库 crate 引入作用域。接着修改 main
函数来调用 add_one
函数,如示例 14-7 所示。
文件名: adder/src/main.rs
use add_one;
fn main() {
let num = 10;
println!(
"Hello, world! {} plus one is {}!",
num,
add_one::add_one(num)
);
}
示例 14-7:在 adder
crate 中使用 add-one
库 crate
在 add 目录中运行 cargo build
来构建工作空间!
$ cargo build
Compiling add_one v0.1.0 (file:///projects/add/add_one)
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.68s
为了在顶层 add 目录运行二进制 crate,可以通过 -p
参数和包名称来运行 cargo run
指定工作空间中我们希望使用的包:
$ cargo run -p adder
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0s
Running `target/debug/adder`
Hello, world! 10 plus one is 11!
这会运行 adder/src/main.rs 中的代码,其依赖 add-one
crate
在工作空间中依赖外部包
还需注意的是工作空间只在根目录有一个 Cargo.lock,而不是在每一个 crate 目录都有 Cargo.lock。这确保了所有的 crate 都使用完全相同版本的依赖。如果在 Cargo.toml 和 add-one/Cargo.toml 中都增加 rand
crate,则 Cargo 会将其都解析为同一版本并记录到唯一的 Cargo.lock 中。使得工作空间中的所有 crate 都使用相同的依赖意味着其中的 crate 都是相互兼容的。让我们在 add-one/Cargo.toml 中的 [dependencies]
部分增加 rand
crate 以便能够在 add-one
crate 中使用 rand
crate:
文件名: add-one/Cargo.toml
[dependencies]
rand = "0.8.3"
现在就可以在 add-one/src/lib.rs 中增加 use rand;
了,接着在 add 目录运行 cargo build
构建整个工作空间就会引入并编译 rand
crate:
$ cargo build
Updating crates.io index
Downloaded rand v0.8.3
--snip--
Compiling rand v0.8.3
Compiling add_one v0.1.0 (file:///projects/add/add_one)
warning: unused import: `rand`
--> add_one/src/lib.rs:1:5
|
1 | use rand;
| ^^^^
|
= note: `#[warn(unused_imports)]` on by default
warning: 1 warning emitted
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 10.18s
现在顶级的 Cargo.lock 包含了 add-one
的 rand
依赖的信息。然而,即使 rand
被用于工作空间的某处,也不能在其他 crate 中使用它,除非也在他们的 Cargo.toml 中加入 rand
。例如,如果在顶级的 adder
crate 的 adder/src/main.rs 中增加 use rand;
,会得到一个错误:
$ cargo build
--snip--
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
error[E0432]: unresolved import `rand`
--> adder/src/main.rs:2:5
|
2 | use rand;
| ^^^^ no external crate `rand`
为了修复这个错误,修改顶级 adder
crate 的 Cargo.toml 来表明 rand
也是这个 crate 的依赖。构建 adder
crate 会将 rand
加入到 Cargo.lock 中 adder
的依赖列表中,但是这并不会下载 rand
的额外拷贝。Cargo 确保了工作空间中任何使用 rand
的 crate 都采用相同的版本。在整个工作空间中使用相同版本的 rand
节省了空间,因为这样就无需多个拷贝并确保了工作空间中的 crate 将是相互兼容的。
为工作空间增加测试
作为另一个提升,让我们为 add_one
crate 中的 add_one::add_one
函数增加一个测试:
文件名: add-one/src/lib.rs
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
x + 1
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
#[test]
fn it_works() {
assert_eq!(3, add_one(2));
}
}
在顶级 add 目录运行 cargo test
:
$ cargo test
Compiling add_one v0.1.0 (file:///projects/add/add_one)
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/add/adder)
Finished test [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27s
Running target/debug/deps/add_one-f0253159197f7841
running 1 test
test tests::it_works ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
Running target/debug/deps/adder-49979ff40686fa8e
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
Doc-tests add_one
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
输出的第一部分显示 add-one
crate 的 it_works
测试通过了。下一个部分显示 adder
crate 中找到了 0 个测试,最后一部分显示 add-one
crate 中有 0 个文档测试。在像这样的工作空间结构中运行 cargo test
会运行工作空间中所有 crate 的测试。
也可以选择运行工作空间中特定 crate 的测试,通过在根目录使用 -p
参数并指定希望测试的 crate 名称:
$ cargo test -p add_one
Finished test [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.00s
Running target/debug/deps/add_one-b3235fea9a156f74
running 1 test
test tests::it_works ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
Doc-tests add_one
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
输出显示了 cargo test
只运行了 add-one
crate 的测试而没有运行 adder
crate 的测试。
如果你选择向 crates.io发布工作空间中的 crate,每一个工作空间中的 crate 需要单独发布。cargo publish
命令并没有 --all
或者 -p
参数,所以必须进入每一个 crate 的目录并运行 cargo publish
来发布工作空间中的每一个 crate。
现在尝试以类似 add-one
crate 的方式向工作空间增加 add_two
crate 来作为更多的练习!
随着项目增长,考虑使用工作空间:每一个更小的组件比一大块代码要容易理解。如果它们经常需要同时被修改的话,将 crate 保持在工作空间中更易于协调他们的改变。