增量数据复制
全量迁移文档中介绍了如何使用 mydumper
/loader
将 MySQL 的数据全量导入到 TiDB,但如果后续 MySQL 的数据有更新,仍然希望快速导入,就不适合使用全量的方式。因此,TiDB 提供了 syncer
工具,可以方便地将 MySQL 的数据增量的导入到 TiDB 里面。
syncer
属于 TiDB 企业版工具集,如何获取可以参考 下载 TiDB 企业版工具集。
下载 TiDB 企业版工具集 (Linux)
# 下载 tool 压缩包
wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256
# 检查文件完整性,返回 ok 则正确
sha256sum -c tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256
# 解开压缩包
tar -xzf tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
cd tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64
假设我们之前已经使用 mydumper
/loader
导入了 t1
和 t2
两张表的一些数据,现在我们希望这两张表的任何更新,都是实时的同步到 TiDB 上面。
获取同步 position
如上文所提,mydumper 导出的数据目录里面有一个 metadata
文件,里面就包含了我们所需的 position 信息。
medadata 文件信息内容举例:
Started dump at: 2017-04-28 10:48:10
SHOW MASTER STATUS:
Log: mysql-bin.000003
Pos: 930143241
GTID:
Finished dump at: 2017-04-28 10:48:11
我们将 position 相关的信息保存到一个 syncer.meta
文件里面,用于 syncer
的同步:
# cat syncer.meta
binlog-name = "mysql-bin.000003"
binlog-pos = 930143241
binlog-gtid = "2bfabd22-fff7-11e6-97f7-f02fa73bcb01:1-23,61ccbb5d-c82d-11e6-ac2e-487b6bd31bf7:1-4"
注意:
syncer.meta
只需要第一次使用的时候配置,后续syncer
同步新的 binlog 之后会自动将其更新到最新的 position。- 如果使用 binlog position 同步则只需要配置 binlog-name binlog-pos; 使用 gtid 同步则需要设置 gtid,且启动 syncer 时带有
--enable-gtid
。
启动 syncer
启动 syncer 服务之前请详细阅读 Syncer 增量导入
syncer
的配置文件 config.toml
:
log-level = "info"
log-file = "syncer.log"
log-rotate = "day"
server-id = 101
## meta 文件地址
meta = "./syncer.meta"
worker-count = 16
batch = 1000
flavor = "mysql"
## pprof 调试地址,Prometheus 也可以通过该地址拉取 Syncer metrics
status-addr = ":8271"
## 如果设置为 true,Syncer 遇到 DDL 语句时就会停止退出
stop-on-ddl = false
## 跳过 DDL 语句,格式为 **前缀完全匹配**,如:`DROP TABLE ABC` 至少需要填入 `DROP TABLE`
# skip-ddls = ["ALTER USER", "CREATE USER"]
## 在使用 route-rules 功能后,
## replicate-do-db & replicate-ignore-db 匹配合表之后 (target-schema & target-table) 数值
## 优先级关系: replicate-do-db --> replicate-do-table --> replicate-ignore-db --> replicate-ignore-table
## 指定要同步数据库名;支持正则匹配,表达式语句必须以 `~` 开始
#replicate-do-db = ["~^b.*","s1"]
## 指定 **忽略** 同步数据库;支持正则匹配,表达式语句必须以 `~` 开始
#replicate-ignore-db = ["~^b.*","s1"]
# skip-dmls 支持跳过 DML binlog events,type 字段的值可为:'insert','update' 和 'delete'
# 跳过 foo.bar 表的所有 delete 语句
# [[skip-dmls]]
# db-name = "foo"
# tbl-name = "bar"
# type = "delete"
#
# 跳过所有表的 delete 语句
# [[skip-dmls]]
# type = "delete"
#
# 跳过 foo.* 表的 delete 语句
# [[skip-dmls]]
# db-name = "foo"
# type = "delete"
## 指定要同步的 db.table 表
## db-name 与 tbl-name 不支持 `db-name ="dbname,dbname2"` 格式
#[[replicate-do-table]]
#db-name ="dbname"
#tbl-name = "table-name"
#[[replicate-do-table]]
#db-name ="dbname1"
#tbl-name = "table-name1"
## 指定要同步的 db.table 表;支持正则匹配,表达式语句必须以 `~` 开始
#[[replicate-do-table]]
#db-name ="test"
#tbl-name = "~^a.*"
## 指定 **忽略** 同步数据库
## db-name & tbl-name 不支持 `db-name ="dbname,dbname2"` 语句格式
#[[replicate-ignore-table]]
#db-name = "your_db"
#tbl-name = "your_table"
## 指定要 **忽略** 同步数据库名;支持正则匹配,表达式语句必须以 `~` 开始
#[[replicate-ignore-table]]
#db-name ="test"
#tbl-name = "~^a.*"
# sharding 同步规则,采用 wildcharacter
# 1. 星号字符 (*) 可以匹配零个或者多个字符,
# 例子, doc* 匹配 doc 和 document, 但是和 dodo 不匹配;
# 星号只能放在 pattern 结尾,并且一个 pattern 中只能有一个
# 2. 问号字符 (?) 匹配任一一个字符
#[[route-rules]]
#pattern-schema = "route_*"
#pattern-table = "abc_*"
#target-schema = "route"
#target-table = "abc"
#[[route-rules]]
#pattern-schema = "route_*"
#pattern-table = "xyz_*"
#target-schema = "route"
#target-table = "xyz"
[from]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 3306
[to]
host = "127.0.0.1"
user = "root"
password = ""
port = 4000
启动 syncer
:
./bin/syncer -config config.toml
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:226: [info] begin to sync binlog from position (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:130: [info] register slave for master server 127.0.0.1:3306
2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:552: [info] rotate to (mysql-bin.000003, 1280)
2016/10/27 15:22:01 syncer.go:549: [info] rotate binlog to (mysql-bin.000003, 1280)
在 MySQL 插入新的数据
INSERT INTO t1 VALUES (4, 4), (5, 5);
登录到 TiDB 查看:
mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot -p
mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | age |
+----+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
+----+------+
syncer
每隔 30s 会输出当前的同步统计,如下
2017/06/08 01:18:51 syncer.go:934: [info] [syncer]total events = 15, total tps = 130, recent tps = 4,
master-binlog = (ON.000001, 11992), master-binlog-gtid=53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-74,
syncer-binlog = (ON.000001, 2504), syncer-binlog-gtid = 53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-17
2017/06/08 01:19:21 syncer.go:934: [info] [syncer]total events = 15, total tps = 191, recent tps = 2,
master-binlog = (ON.000001, 11992), master-binlog-gtid=53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-74,
syncer-binlog = (ON.000001, 2504), syncer-binlog-gtid = 53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-35
可以看到,使用 syncer
,我们就能自动的将 MySQL 的更新同步到 TiDB。