Kubernetes 上的 TiDB 集群常见问题

Kubernetes 上的 TiDB 集群常见问题

本文介绍 Kubernetes 上的 TiDB 集群常见问题以及解决方案。

如何修改时区设置？

默认情况下，在 Kubernetes 集群上部署的 TiDB 集群各组件容器中的时区为 UTC，如果要修改时区配置，有下面两种情况：

第一次部署集群

在 TiDB 集群的 values.yaml 文件中，修改 timezone 配置，例如：timezone: Asia/Shanghai，然后部署 TiDB 集群。
集群已经在运行

如果 TiDB 集群已经在运行，需要做如下修改：
- 在 TiDB 集群的 values.yaml 文件中，修改 timezone 配置，例如：timezone: Asia/Shanghai，然后升级 TiDB 集群。
- 参考时区支持，修改 TiDB 服务时区配置。

TiDB 相关组件可以配置 HPA 或 VPA 么？

TiDB 集群目前还不支持 HPA（Horizontal Pod Autoscaling，自动水平扩缩容）和 VPA（Vertical Pod Autoscaling，自动垂直扩缩容），因为对于数据库这种有状态应用而言，实现自动扩缩容难度较大，无法仅通过 CPU 和 memory 监控数据来简单地实现。

使用 TiDB Operator 编排 TiDB 集群时，有什么场景需要人工介入操作吗？

如果不考虑 Kubernetes 集群本身的运维，TiDB Operator 存在以下可能需要人工介入的场景：

TiKV 自动故障转移之后的集群调整，参考自动故障转移；
维护或下线指定的 Kubernetes 节点，参考维护节点。

在公有云上使用 TiDB Operator 编排 TiDB 集群时，推荐的部署拓扑是怎样的？

首先，为了实现高可用和数据安全，我们在推荐生产环境下的 TiDB 集群中至少部署在三个可用区 (Available Zone)。

当考虑 TiDB 集群与业务服务的部署拓扑关系时，TiDB Operator 支持下面几种部署形态。它们有各自的优势与劣势，具体选型需要根据实际业务需求进行权衡：

将 TiDB 集群与业务服务部署在同一个 VPC 中的同一个 Kubernetes 集群上；
将 TiDB 集群与业务服务部署在同一个 VPC 中的不同 Kubernetes 集群上；
将 TiDB 集群与业务服务部署在不同 VPC 中的不同 Kubernetes 集群上。

TiDB Operator 支持 TiSpark 吗？

TiDB Operator 尚不支持自动编排 TiSpark。

假如要为 TiDB in Kubernetes 添加 TiSpark 组件，你需要在同一个 Kubernetes 集群中自行维护 Spark，确保 Spark 能够访问到 PD 和 TiKV 实例的 IP 与端口，并为 Spark 安装 TiSpark 插件，TiSpark 插件的安装方式可以参考 TiSpark。

在 Kubernetes 上维护 Spark 可以参考 Spark 的官方文档：Spark on Kubernetes。

如何查看 TiDB 集群配置？

如果需要查看当前集群的 PD、TiKV、TiDB 组件的配置信息，可以执行下列命令:

查看 PD 配置文件

  kubectl exec -it <pd-pod-name> -n <namespace> -- cat /etc/pd/pd.toml

查看 TiKV 配置文件

  kubectl exec -it <tikv-pod-name> -n <namespace> -- cat /etc/tikv/tikv.toml

查看 TiDB 配置文件

  kubectl exec -it <tidb-pod-name> -c tidb -n <namespace> -- cat /etc/tidb/tidb.toml

部署 TiDB 集群时调度失败是什么原因？

TiDB Operator 调度 Pod 失败的原因可能有三种情况：

资源不足，导致 Pod 一直阻塞在 Pending 状态。详细说明参见集群故障诊断。
部分 Node 被打了 taint，导致 Pod 无法调度到对应的 Node 上。详请参考 taint & toleration。
调度错误，导致 Pod 一直阻塞在 ContainerCreating 状态。这种情况发生时请检查 Kubernetes 集群中是否部署过多个 TiDB Operator。重复的 TiDB Operator 自定义调度器的存在，会导致同一个 Pod 的调度周期不同阶段会分别被不同的调度器处理，从而产生冲突。

执行以下命令，如果有两条及以上记录，就说明 Kubernetes 集群中存在重复的 TiDB Operator，请根据实际情况删除多余的 TiDB Operator。
```
  kubectl get deployment --all-namespaces |grep tidb-scheduler
```