在标准 Kubernetes 上部署 TiDB 集群
本文主要描述了如何在标准的 Kubernetes 集群上通过 TiDB Operator 部署 TiDB 集群。
前置条件
- 参考 TiDB Operator 完成集群中的 TiDB Operator 部署;
- 参考 使用 Helm 安装 Helm 并配置 PingCAP 官方 chart 仓库。
配置 TiDB 集群
通过下面命令获取待安装的 tidb-cluster chart 的 values.yaml
配置文件:
mkdir -p /home/tidb/<release-name> && \
helm inspect values pingcap/tidb-cluster --version=<chart-version> > /home/tidb/<release-name>/values-<release-name>.yaml
注意:
/home/tidb
可以替换为你想用的目录。release-name
将会作为 Kubernetes 相关资源(例如 Pod,Service 等)的前缀名,可以起一个方便记忆的名字,要求全局唯一,通过helm ls -q
可以查看集群中已经有的release-name
。chart-version
是 tidb-cluster chart 发布的版本,可以通过helm search -l tidb-cluster
查看当前支持的版本。- 下文会用
values.yaml
指代/home/tidb/<release-name>/values-<release-name>.yaml
。
存储类型
集群默认使用 local-storage
存储类型。
- 生产环境:推荐使用本地存储,但实际 Kubernetes 集群中本地存储可能按磁盘类型进行了分类,例如
nvme-disks
,sas-disks
。 - 演示环境或功能性验证:可以使用网络存储,例如
ebs
,nfs
等。
另外 TiDB 集群不同组件对磁盘的要求不一样,所以部署集群前要根据当前 Kubernetes 集群支持的存储类型以及使用场景为 TiDB 集群各组件选择合适的存储类型,通过修改 values.yaml
中各组件的 storageClassName
字段设置存储类型。关于 Kubernetes 集群支持哪些存储类型,请联系系统管理员确定。
注意:
如果创建集群时设置了集群中不存在的存储类型,则会导致集群创建处于 Pending 状态,需要将集群彻底销毁掉。
集群拓扑
默认部署的集群拓扑是:3 个 PD Pod,3 个 TiKV Pod,2 个 TiDB Pod 和 1 个监控 Pod。在该部署拓扑下根据数据高可用原则,TiDB Operator 扩展调度器要求 Kubernetes 集群中至少有 3 个节点。如果 Kubernetes 集群节点个数少于 3 个,将会导致有一个 PD Pod 处于 Pending 状态,而 TiKV 和 TiDB Pod 也都不会被创建。
Kubernetes 集群节点个数少于 3 个时,为了使 TiDB 集群能启动起来,可以将默认部署的 PD 和 TiKV Pod 个数都减小到 1 个,或者将 values.yaml
中 schedulerName
改为 Kubernetes 内置调度器 default-scheduler
。
警告:
default-scheduler
仅适用于演示环境,改为default-scheduler
后,TiDB 集群的调度将无法保证数据高可用,另外一些其它特性也无法支持,例如 TiDB Pod StableScheduling 等。
其它更多配置参数请参考 TiDB 集群部署配置文档。
部署 TiDB 集群
TiDB Operator 部署并配置完成后,可以通过下面命令部署 TiDB 集群:
helm install pingcap/tidb-cluster --name=<release-name> --namespace=<namespace> --version=<chart-version> -f /home/tidb/<release-name>/values-<release-name>.yaml
注意:
namespace
是命名空间,你可以起一个方便记忆的名字,比如和release-name
相同的名称。
通过下面命令可以查看 Pod 状态:
kubectl get po -n <namespace> -l app.kubernetes.io/instance=<release-name>
单个 Kubernetes 集群中可以利用 TiDB Operator 部署管理多套 TiDB 集群,重复以上命令并将 release-name
替换成不同名字即可。不同集群既可以在相同 namespace
中,也可以在不同 namespace
中,可根据实际需求进行选择。