使用 Index Merge 方式访问表

IndexMerge 是在 TiDB 4.0 引入的一种对表的新访问方式。在 IndexMerge 访问方式下,优化器可以选择对一张表使用多个索引,并将每个索引的返回结果进行合并。在某些场景下,这种访问方式能够减少大量不必要的数据扫描,提升查询的执行效率。

本节介绍 IndexMerge 的适用场景、实际用例以及开启方法。

适用场景

对于 SQL 查询中涉及的每一张表,以前的 TiDB 优化器在物理优化阶段,会根据代价估算从以下三种表访问方式中选择一种:

  • TableScan:以 _tidb_rowid 为 key 对表数据进行扫描
  • IndexScan:以索引列的值为 key 对索引数据进行扫描
  • IndexLookUp:先用索引列的值为 key 从索引获取到 _tidb_rowid 集合,再回表取出对应的数据行

这三种方式对每张表最多只能使用一个索引,在有些情况下选出的执行计划并不是最优的,比如:

  1. create table t(a int, b int, c int, unique key(a), unique key(b));
  2. explain select * from t where a = 1 or b = 1;

由于查询的过滤条件是一个通过 OR 连接的表达式,我们在只能对每张表使用一个索引的限制下,无法将 a = 1 下推到索引 a 上,或将 b = 1 下推到索引 b 上,因此为了保证结果正确性,对这个查询只能生成 TableScan 的执行计划:

  1. +---------------------+----------+-----------+------------------------------------------------------------+
  2. | id | count | task | operator info |
  3. +---------------------+----------+-----------+------------------------------------------------------------+
  4. | TableReader_7 | 8000.00 | root | data:Selection_6 |
  5. | └─Selection_6 | 8000.00 | cop[tikv] | or(eq(test.t.a, 1), eq(test.t.b, 1)) |
  6. | └─TableScan_5 | 10000.00 | cop[tikv] | table:t, range:[-inf,+inf], keep order:false, stats:pseudo |
  7. +---------------------+----------+-----------+------------------------------------------------------------+

t 的数据量很大时,全表扫描的效率会很低,但这条查询最多却只会返回两行记录。针对这类场景,TiDB 引入了对表的新访问方式 IndexMerge

实际用例

IndexMerge 访问方式下,优化器可以选择对一张表使用多个索引,并将每个索引的返回结果进行集合并操作。以上面查询为例,生成的执行计划将会变为:

  1. +--------------------+-------+-----------+---------------------------------------------------------------+
  2. | id | count | task | operator info |
  3. +--------------------+-------+-----------+---------------------------------------------------------------+
  4. | IndexMerge_11 | 2.00 | root | |
  5. | ├─IndexScan_8 | 1.00 | cop[tikv] | table:t, index:a, range:[1,1], keep order:false, stats:pseudo |
  6. | ├─IndexScan_9 | 1.00 | cop[tikv] | table:t, index:b, range:[1,1], keep order:false, stats:pseudo |
  7. | └─TableScan_10 | 2.00 | cop[tikv] | table:t, keep order:false, stats:pseudo |
  8. +--------------------+-------+-----------+---------------------------------------------------------------+

IndexMerge 执行计划的结构和 IndexLookUp 很接近,都可以分为索引扫描和全表扫描两部分,只是 IndexMerge 的索引扫描部分可以包含多个 IndexScan,当表的主键索引是整数类型时,索引扫描部分甚至可能包含一个 TableScan,比如:

  1. TiDB> create table t(a int primary key, b int, c int, unique key(b));
  2. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  3. TiDB> explain select * from t where a = 1 or b = 1;
  4. +--------------------+-------+-----------+---------------------------------------------------------------+
  5. | id | count | task | operator info |
  6. +--------------------+-------+-----------+---------------------------------------------------------------+
  7. | IndexMerge_11 | 2.00 | root | |
  8. | ├─TableScan_8 | 1.00 | cop[tikv] | table:t, range:[1,1], keep order:false, stats:pseudo |
  9. | ├─IndexScan_9 | 1.00 | cop[tikv] | table:t, index:b, range:[1,1], keep order:false, stats:pseudo |
  10. | └─TableScan_10 | 2.00 | cop[tikv] | table:t, keep order:false, stats:pseudo |
  11. +--------------------+-------+-----------+---------------------------------------------------------------+
  12. 4 rows in set (0.01 sec)

值得注意的是,目前 IndexMerge 被限定为只在无法使用单个索引时候才会被考虑,假如上述查询中的条件变为 a = 1 and b = 1,优化器只会考虑使用索引 ab 访问,而不会选择 IndexMerge

开启方法

默认设置下,IndexMerge 是关闭的,开启的方法有两种:

  • 设置系统变量 tidb_enable_index_merge 为 1

  • 在查询中使用 SQL Hint USE_INDEX_MERGE

    USE_INDEX_MERGE(t1_name, idx1_name [, idx2_name ...]) 提示优化器通过 index merge 的方式来访问指定的表,其中索引列表为可选参数。若显式地指出索引列表,会尝试在索引列表中选取索引来构建 index merge。若不给出索引列表,会尝试在所有可用的索引中选取索引来构建 index merge。例如:

  1. select /*+ USE_INDEX_MERGE(t1, idx_a, idx_b, idx_c) */ * from t t1 where t1.a > 10 or t1.b > 10;

注意:

  1. USE_INDEX_MERGE 的参数是索引名,而不是列名
  2. 对于主键索引,索引名为 primary
  3. SQL Hint 的优先级高于系统变量